Un nuevo estudio realizado por el experto en la industria de búsquedas Rand Fishkin ha revelado que el lanzamiento de las vistas generales de inteligencia synthetic por parte de Google en mayo provocó una disminución notable en el volumen de búsquedas, particularmente en dispositivos móviles.
El estudiarque analizó millones de búsquedas de Google en Estados Unidos y la Unión Europea, arroja luz sobre las consecuencias inesperadas de la integración de la IA.
Panorama common de la implementación y reversión de la IA
En mayo de 2024, Google lanzó resúmenes de inteligencia synthetic en Estados Unidos, que generan resúmenes para muchas consultas de búsqueda.
Sin embargo, la función generó reacciones encontradas y fue rápidamente retirada a finales de mes.
en un entrada en el weblog publicado el 30 de mayo, Google admitió que sus datos eran inexactos o descripciones generales de IA inútiles, especialmente para consultas inusuales.
Google cube que implementó más de una docena de mejoras técnicas en sus sistemas en respuesta.
A estudio posterior Según un estudio de SE Rating, la frecuencia de estos resúmenes disminuyó y ahora solo el 8 % de las búsquedas activan una descripción common de IA. Sin embargo, cuando se muestran, estas descripciones generales ahora son más largas y detalladas, con un promedio de un 25 % más de contenido.
SE Rating también señaló que después de la expansión, las descripciones generales de IA generalmente se vinculan a menos fuentes, generalmente alrededor de cuatro.
Disminución de las búsquedas móviles
El análisis de Fishkin revela que la introducción de AI Overviews coincidió con una marcada disminución de las búsquedas móviles en mayo.
Si bien las búsquedas en computadoras de escritorio experimentaron un ligero aumento, la caída en las búsquedas en dispositivos móviles fue significativa, considerando que los dispositivos móviles representan casi dos tercios de todas las consultas de Google.
Este hallazgo sugiere que los usuarios pueden haber estado menos inclinados a buscar en sus dispositivos móviles cuando se enfrentaron a resúmenes generados por IA.
Fishkin comentó:
“Los cambios más visibles en mayo fueron compartidos tanto por la UE como por los EE. UU., en specific… las búsquedas móviles cayeron considerablemente (si algo asustó a Google y lo llevó a deshacer esta función, apostaría a que fue eso)”.
Él añade:
“Si yo estuviera a cargo de Google, esa caída en las búsquedas móviles (recuerde, los dispositivos móviles representan casi dos tercios de todas las consultas de Google) me asustaría muchísimo”.
Impacto en el comportamiento common de búsqueda
A pesar de la caída en las búsquedas móviles, el estudio encontró que el comportamiento de búsqueda se mantuvo relativamente estable durante el lanzamiento de las descripciones generales de IA.
El número de clics por búsqueda en dispositivos móviles aumentó ligeramente, mientras que los clics por búsqueda en computadoras de escritorio se mantuvieron estables.
Esto indica que, si bien algunos usuarios pueden haberse visto disuadidos de iniciar búsquedas, aquellos que interactuaron con las descripciones generales de IA aún hicieron clic en los resultados a una tasa related o ligeramente superior a la de los meses anteriores.
Implicaciones para Google y la industria de búsqueda
El estudio destaca los desafíos que enfrenta Google al integrar contenido generado por IA en sus resultados de búsqueda.
Además, la investigación encontró otras tendencias preocupantes en el comportamiento de búsqueda de Google:
- Bajas tasas de clics:Solo 360 de cada 1000 búsquedas de Google en Estados Unidos resultan en clics a sitios internet que no son de Google. La UE tiene un resultado ligeramente mejor, con 374 clics por cada 1000 búsquedas.
- Las búsquedas sin clics dominan:Casi el 60% de las búsquedas en ambas regiones terminan sin ningún clic, clasificadas como “búsquedas sin clics”.
- Tráfico de autorreferencia de Google:Alrededor del 30% de los clics de las búsquedas en EE. UU. se dirigen a propiedades de Google, con un porcentaje algo menor en la UE.
¿Por qué le importa a SEJ?
Este estudio subraya la necesidad de estrategias de search engine optimization adaptables.
Como industria, es posible que debamos cambiar el enfoque hacia la optimización de búsquedas sin clics y la diversificación de fuentes de tráfico más allá de Google.
Los hallazgos también plantean preguntas sobre el futuro de la IA en la búsqueda.
Si bien las principales empresas tecnológicas continúan invirtiendo en tecnologías de IA, este estudio sugiere que su implementación puede no siempre producir los resultados esperados.
Imagen destacada: Marco Lazzarini/Shutterstock