Enseñar a los escritores cuándo y cómo utilizar la IA generativa para crear contenido útil

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, un innovador chatbot de IA que puede comprender y generar texto related a un humano. Menos de tres semanas después, comencé a enseñar a escritores cómo usar herramientas de inteligencia synthetic generativa como ChatGPT para crear contenido útil.

Si bien esto puede parecer apresurado, dadas las incertidumbres que rodean esta nueva tecnología, tengo experiencia en adaptarme a tecnologías innovadoras que transforman el proceso de escritura.

En la década de 1970, escribí usando máquinas de escribir como reportero y editor. Luego, en agosto de 1981, me presentaron un procesador de textos en mi trabajo en los Laboratorios Wang.

Este dispositivo de {hardware} con un teclado QWERTY y funciones de edición intuitivas cambió por completo mi forma de abordar la escritura de piezas más largas. Así como los procesadores de texto reemplazaron a las máquinas de escribir, creo que la IA generativa revolucionará de manera related la creación de contenido.

¿Qué hace que el contenido sea útil?

Ahora, antes de mostrarles a los escritores de los Emiratos Árabes Unidos o a los equipos de contenido de los Estados Unidos cómo utilizar las últimas herramientas de inteligencia synthetic generativa, a menudo comienzo preguntándoles: “¿Qué hace que el contenido sea útil?”

Después de escuchar atentamente sus pensamientos iniciales, les pido que lean el artículo de Danny Goodwin: “¿Qué es contenido útil, según Google?” Como explicó el 19 de agosto de 2022, contenido útil:

• Está creado para una audiencia específica.: ¿Tiene una audiencia existente o prevista para su empresa o sitio a la que le resultaría útil el contenido si llegara directamente a usted?
• Experiencia en características: ¿Este contenido está escrito por un experto o entusiasta que evidentemente conoce bien el tema?
• Es digno de confianza y creíble.: ¿Confiarías en la información presentada en este artículo?
• Satisface los deseos o necesidades del buscador.: Después de leer su contenido, ¿alguien se irá sintiendo que ha aprendido lo suficiente sobre un tema para ayudarlo a lograr su objetivo?

Vale la pena señalar que su artículo fue escrito antes del lanzamiento de ChatGPT. Sin embargo, es importante revelar la curva de campana según la cual se calificará el contenido útil antes de mostrar a los escritores o equipos de contenido cómo producir más de 400 palabras de contenido inútil en menos de 20 segundos.

Excavar más hondo: Creación de contenido con IA: una guía para principiantes

¿Cuáles son las capacidades y limitaciones de la IA generativa?

También es essential tener una comprensión clara de lo que los modelos generativos de IA pueden y no pueden hacer.

Los escritores deben saber que estos modelos pueden generar texto coherente y fluido, pero es posible que no siempre produzcan contenido objetivamente preciso o de alta calidad sin supervisión y edición humana.

Diablos, incluso los chatbots de IA admiten:

• “ChatGPT puede cometer errores. Considere verificar información importante”.
• “Géminis puede mostrar información inexacta, incluso sobre personas, así que verifique sus respuestas”.
• “Claude puede cometer errores. Por favor, vuelva a verificar las respuestas”.

En los Emiratos Árabes Unidos, con frecuencia les pedí a los estudiantes de New Media Academy que usaran un par de chatbots de inteligencia synthetic para crear un calendario de contenido para los próximos 12 meses en nombre de Go to Dubai, el sitio net oficial de turismo de esa ciudad.

¿Por qué es possible que esta tarea produzca un momento de aprendizaje?

La IA generativa carece de sentido común, comprensión emocional y experiencia del mundo actual. Puede generar contenido sin sentido o engañoso si no se guía adecuadamente.

Por ejemplo, los modelos de IA generativa crean nuevos datos basados ​​en patrones anteriores. Pero el Ramadán avanza 10 u 11 días cada año en un ciclo de 33 años. Por lo tanto, diferentes chatbots de IA colocarán contenido relacionado con el Ramadán en diferentes meses del próximo año, dependiendo de cuándo se entrenaron sus modelos generativos de IA en años anteriores.

En Estados Unidos, podría pedir a los participantes en talleres de capacitación que creen un calendario editorial “perverso y inteligente” para Meet Boston, la guía oficial de Beantown (The Hub, The Atenas de América y The Metropolis on the Hill).

¿Por qué? Porque los “ciudadanos” saben que no se puede “pahk the cah en Havahd Yahd”. Además, los bostonianos tienen algunos días festivos locales que son “rippah”, incluido el Día de la Evacuación, el Día de los Patriotas y el Día de Bunker Hill.

¿Qué aprenderían de este ejercicio?

Bueno, Gemini es más competente generando texto basado en indicaciones, imitando varios estilos de escritura y produciendo contenido con acento de Boston. Su borrador de 650 palabras incluía:

• Enero: “Fahkin’ Chilly & Flippin’ Superior”.
• Febrero: “El amor está en el aire (y el Chowda)”.
• Marzo: “Calle. Travesuras del día del arroz y despertares de primavera “.
• Abril: “Marathon Mania y el paraíso de los aficionados a la historia”.
• Puede: “Bloomin’ Lovely y el encanto de una ciudad universitaria”.
• Junio: “Pon a tus Medias Rojas y diviértete en el verano”.
• Julio: “Fuegos artificiales del 4 de julio y libertad para todos”.
• Agosto: “Días de playa y rumores de regreso a clases”.
• Septiembre: “Extravagancia del frenesí del follaje de otoño y del arte y la cultura”.
• Octubre: “Diversión espeluznante y travesuras de Halloween”.
• Noviembre: “Fiestas de Acción de Gracias y alegría navideña”.
• Diciembre: “El país de las maravillas invernal y las celebraciones de Nochevieja”.

Excavar más hondo: IA generativa para crear contenidos: ¿Usarla o no usarla?

¿Cuándo deberían los escritores utilizar la IA generativa?

En este punto, los estudiantes o participantes están listos para aprovechar los chatbots de IA para tareas específicas. Por ejemplo, la IA generativa puede resultar particularmente útil para determinadas tareas de escritura, como:

• Lluvia de concepts e ideación: Los chatbots de IA pueden generar concepts, esquemas o perspectivas alternativas sobre un tema. Esto puede ayudar a los creadores de contenido a superar el bloqueo del escritor y explorar diferentes ángulos para artículos, publicaciones de blogs o historias.
• Investigar y recopilar información.: La IA generativa puede analizar grandes conjuntos de datos y resumir información compleja. Esto puede identificar fuentes relevantes, sugerir temas interesantes y generar conocimientos estratégicos, lo que ahorra tiempo de investigación a los escritores.
• Ampliar concepts o crear borradores: Los chatbots de IA pueden ayudar a los escritores a crear estructuras de contenido básicas, generar descripciones objetivas, producir contenido en varios idiomas o escribir introducciones y conclusiones sencillas.
• Mejora del contenido: La IA generativa puede generar resúmenes o resúmenes, identificar errores gramaticales, sugerir frases alternativas y comprobar si hay plagio. Los escritores pueden utilizarlo como una herramienta para perfeccionar su escritura, no para automatizarla.

Entonces, creo que no importa qué herramientas de IA generativa termines decidiendo usar, debes comenzar preguntándote si estás haciendo las cosas correctas antes de centrar tu atención en hacer las cosas bien.

¿Cómo deberían los escritores utilizar la IA generativa?

Cuando se trata de hacer las cosas bien, la IA generativa debe verse como una herramienta para ayudar a los escritores, no como un sustituto de la creatividad y la experiencia humanas. Los escritores deberían:

• Desarrollar expectativas claras: Discuta el uso responsable de la IA generativa en sus tareas de escritura. Describa las aplicaciones aceptables y enfatice la importancia del pensamiento authentic, el abastecimiento ético y la verificación de hechos.
• Centrarse en la ingeniería rápida: Elabore indicaciones claras y específicas que guíen la salida de un chatbot de IA hacia el resultado deseado. La especificidad del mensaje influye en la calidad y relevancia del contenido generado.
• Utilice el pensamiento crítico y la edición.: Enfatice que los resultados generados por IA necesitan análisis y edición críticos. Los escritores deben evaluar la factibilidad, relevancia y coherencia del contenido generado, integrándolo cuidadosamente en su escritura.
• Incorpora el toque humano: agregue concepts, experiencias o anécdotas personales al contenido generado por IA para hacerlo más atractivo y auténtico.

¿Este enfoque ayuda a los escritores a crear información útil y confiable que beneficie a las personas?

El 7 de marzo, Sara Lebow, analista senior de boletines de Insider Intelligence, escribió un artículo titulado “La actualización de Google apunta al spam, pero los especialistas en advertising and marketing aún pueden usar IA para crear contenido.” Ella informó:

“La última actualización principal de Google apuntó directamente al spam de IA generativa, entonces, ¿pueden los especialistas en advertising and marketing seguir utilizando la IA generativa para crear contenido? En resumen, sí”.

“La nueva actualización principal se centra en eliminar el spam de la búsqueda. Google está apuntando a sitios que utilizan IA generativa para producir en masa contenido de baja calidad. Los especialistas en advertising and marketing aún pueden usar ChatGPT para redactar contenido, pero no deberían publicar el resultado bruto de estas herramientas, según Lily Ray, vicepresidenta de estrategia e investigación de website positioning en Amsive.

Mantenga la transparencia al utilizar contenido generado por IA

Debo revelar que utilicé ChatGPT 3.5 de OpenAI, Gemini (anteriormente Bard) de Google y Claude 3 de Anthropic para generar borradores, esquemas e concepts para este artículo.

Pero vale la pena señalar que estas herramientas de IA generativa generaron alrededor de 400 palabras de contenido sobre este tema, que estaban estructuradas como esquemas o listas y entre dos tercios y tres cuartos de sus sugerencias se superponían.

Además, edité, verifiqué y perfeccioné su contenido para garantizar la calidad y precisión. Luego, agregué estadísticas relevantes, incorporé citas creíbles e incluí citas de fuentes confiables.

En otras palabras, seguí el sabio consejo de Henry David Thoreau y evité convertirme en la herramienta de mis herramientas.

Una nueva capacidad de IA generativa de BrightEdge

También comencé a usar Copilot for Content material Advisor de BrightEdge, lanzado el 6 de diciembre de 2023. BrightEdge dijo que Copilot for Content material Advisor proporciona “toda la información necesaria para desarrollar contenido que funcione en website positioning. Esto incluye audiencia y conocimientos integrales de website positioning, sugerencias de contenido estructurado y primeros borradores generados por IA listos para el refinamiento y la colaboración humanos”.

BrightEdge también informó que más del 85% de sus primeros usuarios habían “reportado una mejora significativa en su productividad de publicación de contenido”. Uno de estos primeros usuarios es Chris Pareja, gerente senior de advertising and marketing en línea de Topcon Positioning Methods, quien dijo: “Copilot for Content material Advisor utiliza inteligencia synthetic para ahorrarme entre 6 y 8 horas de investigación por página de contenido creada. Y lo que es más importante, identifica puntos ciegos que olvidé o en los que no pensé al intentar satisfacer las necesidades de mis clientes potenciales y comprender nuestras ofertas”.

Cuando probé BrightEdge Copilot por primera vez, pensé que reducía significativamente el tiempo que normalmente dedico a la investigación de palabras clave y mejoraba drásticamente el flujo de trabajo de creación de contenido al crear un resumen de contenido antes de generar un primer borrador de una publicación o artículo de weblog.

Después de un comienzo en falso mientras aprendía a entrenar la IA con entradas opcionales, Copilot para Content material Advisor entregó un resumen de contenido en aproximadamente 60 segundos y luego rápidamente produjo un borrador, preparando el escenario para que los escritores que estoy entrenando agreguen su creatividad. y mensajes de marca.

Desde entonces, he impartido una serie de talleres de capacitación para el equipo de contenidos de una empresa que ofrece productos y servicios digitales para la educación superior. Animé a los redactores de advertising and marketing a utilizar Copilot for Content material Advisor para generar borradores para el 75% de sus artículos. También les dije que agregaran estadísticas relevantes, incorporaran citas creíbles e incluyeran citas de fuentes confiables.

En otras palabras, estoy practicando lo que predico. Aunque es demasiado pronto para informar resultados, experimenté un déjà vu. Recordé la primera vez que usé un procesador de textos. Y recordé que nunca más volví a usar una máquina de escribir.

Y después de enseñar a los escritores cuándo y cómo utilizar la IA generativa para crear contenido útil, estoy seguro de saber qué sucederá a continuación. No hay vuelta atrás.

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