Todo lo que necesitas saber

Google lanzó oficialmente AI Overviews en EE. UU. el 14 de mayo de 2024. Tres meses después, anunció que AI Overviews se implementaría en seis países más: Reino Unido, India, Japón, Indonesia, México y Brasil.

¿El search engine optimization está muerto y deberías entrar en pánico? ¿O todo es un caos y no hay nada de qué preocuparse?

Esto es todo lo que sabemos hasta la fecha sobre las descripciones generales de inteligencia synthetic de Google:

Google intenta responder la consulta directamente en los SERP, con enlaces a páginas internet para realizar más investigaciones. La forma más sencilla de pensar en ellos es que son fragmentos destacados con esteroides.

Originalmente llamado Search Generative Expertise (SGE), AI Overviews es Parte de la respuesta de Google al ascenso acelerado de la IA generativa.

• 10 de mayo de 2023 – Google anuncia el experimento Search Generative Expertise (SGE)
• 25 de mayo de 2023 – Google abre el acceso a SGE para los usuarios que se registraron en la lista de espera.
• 22 de marzo de 2024 – Google Comienza a probar las vistas generales de IA en los principales resultados de búsqueda de Googleincluso si no has optado por el SGE.
• 14 de mayo de 2024 — Google oficialmente lanza AI Overviews Para EE.UU., Google también lanza un nuevo filtro “Internet” para los usuarios que sólo quieren páginas internet basadas en texto en los resultados de búsqueda.
• 24 de mayo de 2024 — Las descripciones generales de la IA están bajo crítica Por dar respuestas peligrosas e incorrectas. Por ejemplo, recomendaba utilizar pegamento no tóxico para que la salsa de pizza fuera más pegajosa, comer al menos una piedra pequeña al día y beber orina para expulsar rápidamente los cálculos renales.
• 30 de mayo de 2024 — Google responde al alboroto explicando cómo pretende mejorar la IA.
• 15 de agosto de 2024 — Google lanza Panorama basic de la IA en el Reino Unido, India, Japón, Indonesia, México y Brasil. También comienza a mostrarse Descripción basic de la IA para el modo incógnito y usuarios que no hayan iniciado sesión. Además, lanza la capacidad de “guardar” una descripción basic de IA específica y prueba agregar enlaces a páginas internet relevantes directamente dentro del texto de las descripciones generales de IA.
• 23 de agosto de 2024 — John Mueller de Google confirma que Las descripciones generales de IA se ven afectadas por las actualizaciones principales.

En septiembre de 2023, Google presentó una patente para su descripción basic de IA llamada “Resúmenes generativos para resultados de búsqueda”.

Gracias a Wealthy Sanger, quien Miré la patenteTenemos una concept de cómo funcionan las descripciones generales de inteligencia synthetic de Google:

1. Envío de consulta:Introduce una consulta de búsqueda.
2. Entendiendo la consulta:Google utiliza una variedad de LLM para comprender el contexto y la intención de su consulta.
3. Recopilación de contenido:El sistema recupera documentos relevantes, incluidas páginas internet, artículos, imágenes y vídeos relacionados con su consulta.
4. Procesamiento de contenido adicional:Además de los resultados de búsqueda inmediatos, Google considera el contenido de búsquedas relacionadas y la información que otros encontraron útil en circunstancias de consulta similares.
5. Generando un resumen:Un LLM combina toda esta información para generar una respuesta útil a su consulta.
6. Respuestas dinámicas y sensibles al contexto:La IA adapta sus respuestas en función del contexto específico de cada consulta. Si las consultas se repiten o son similares en diferentes contextos, la IA ajusta los resúmenes que proporciona.
7. Interacción y aprendizaje del usuario:Google aprende de la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda. Si ciertas respuestas se pasan por alto constantemente en favor de otras, o si los clics del usuario sugieren una preferencia, la IA modifica las respuestas futuras para alinearlas más estrechamente con el comportamiento del usuario.
8. Mejorar la precisión y la relevancia:La IA actualiza continuamente su comprensión en función de nueva información e interacciones, lo que le ayuda a proporcionar respuestas más precisas y contextualmente relevantes a lo largo del tiempo.

La pregunta más importante, al menos para los search engine optimization, es cómo funciona el sistema. selecciona las fuentesHay tres criterios principales:

1. Medidas dependientes de la consulta:El sistema evalúa la relevancia de cada posible documento fuente para la consulta específica. Esto incluye la clasificación por posición y la relevancia para la ubicación y el idioma de la consulta.
2. Medidas independientes de la consulta:Luego evalúa los documentos de resultados de búsqueda en función de aspectos como la tasa de selección en múltiples consultas, confiabilidad, popularidad basic y frescura.
3. Medidas dependientes del usuario:El sistema también considera el perfil del usuario y sus interacciones pasadas, incluidas las búsquedas recientes y las interacciones recientes que no son consultas.

Recomiendo mucho leer Artículo de Wealthy Sanger sobre cómo funcionan las descripciones generales de la IAya que entra en profundo detalle sobre la patente.

De acuerdo a Sundar Pichaiel CEO de Google, AI ha estado transformando la Búsqueda de Google durante años.

“Cuando llegó la tecnología móvil, sabíamos que Google Search tenía que evolucionar mucho. Lo llamamos fragmentos destacados, pero desde hace casi 10 años, cuando se recurre a Google para muchas preguntas, usamos inteligencia synthetic para responderlas. Lo llamamos internamente respuestas internet. Siempre hemos respondido preguntas cuando hemos podido, pero siempre hemos tenido la sensación de que cuando la gente viene a buscar información, en ciertos casos la gente quiere respuestas, pero también quiere la riqueza y la diversidad de lo que hay en el mundo, y es un buen equilibrio que se puede lograr y creo que siempre lo hemos logrado bastante bien”.

Actualmente, Google todavía tiene la mayor cuota de mercado del mundo. Y el auge de otros motores de búsqueda basados ​​en IA (hasta ahora) no ha hizo mella en Google cualquiera.

La buena noticia:Puedes bloquear a Google utilizando los métodos estándar de No indexar tus páginas o usando robots.txtTenga en cuenta que esta es una medida drástica, ya que impide que Google muestre su contenido tanto en las vistas generales de IA como en los SERP.

Sin embargo, Google ofrece un método alternativo: ‘controles de vista previa’que son una forma de indicarle a Google que no proporcione un fragmento en los SERP o que limite la cantidad de contenido que se puede usar.

Glenn Gabe Hice un experimento para probar si Google respetaría esto.

¿El resultado? Sí, pero tardó un tiempo (e incluso una llamada a John Mueller, de Google) para que finalmente funcionara. De todas formas, es una opción si quieres optar por no recibir las vistas generales de IA.

Aunque existen “consecuencias” (es decir, no hay ningún fragmento de búsqueda), como descubrió Glenn Gabe:

• Las descripciones generales de la IA siguen siendo volátiles – A Estudio de BrightEdge mostró que la visibilidad de las visiones generales de IA aumentó al 12% en julio, para luego caer al 7% a finales de mes.
• Las palabras clave informativas tenían más probabilidades de tener descripciones generales de IA – A Estudio de la agencia Circulate demostró que, en el caso de las palabras clave de gestión de private y recursos humanos, las palabras clave de la parte superior del embudo (TOFU) eran las que tenían más probabilidades de tener descripciones generales de IA (24 %). En comparación, las palabras clave transaccionales tenían descripciones generales de IA que aparecían solo el 5 % del tiempo. Esto se corrobora con Investigación realizada por SEOClarity.
• Es más possible que te vinculen en una descripción basic de IA si tienes una clasificación alta para la consulta – A Estudio de Wealthy Sanger y Authoritas Se demostró que el 46,3 % de los documentos vinculados en los resúmenes provenían de los principales resultados de búsqueda orgánicos para la consulta de coincidencia exacta. Cuando se agregaron consultas relacionadas a las consultas de coincidencia directa, el porcentaje de enlaces tanto de la coincidencia directa como de las consultas relacionadas en los principales resultados de búsqueda aumentó al 60,4 %. También se demostró que un enlace clasificado en primer lugar tiene un 53 % de posibilidades de aparecer, mientras que el contenido clasificado en décimo lugar tiene un 36,9 % de posibilidades. Esto se debe a Contraste con lo que vimos en enero de 2024donde Google a menudo mostraba fuentes fuera de los 10 primeros resultados de búsqueda.

Lamentablemente para todos nosotros, Google no distinguirá entre las descripciones generales de IA y la búsqueda orgánica en Google Search Console. Agrupar todas las impresiones y clics.

Por lo tanto, si desea realizar un seguimiento de la visibilidad de las descripciones generales de IA para consultas importantes, deberá utilizar herramientas de terceros como Brida con cierre de cremallera.

Tenga en cuenta que las descripciones generales de IA aún son volátiles, aparecen y desaparecen para diferentes palabras clave. Las herramientas de terceros también pueden tener dificultades para seguir el ritmo, considerando que las consultas de búsqueda se volverán más conversacionales y de cola larga.

Por último, el objetivo de AI Overviews es proporcionar resúmenes personalizados. Este elemento no estará presente en el seguimiento, especialmente en lo que respecta a las fuentes vinculadas.

Teniendo en cuenta que Google parece estar alineando las descripciones generales de IA con los resultados orgánicos, su mejor opción es continuar siguiendo Mejores prácticas de search engine optimization y aspirar a alcanzar una posición alta en Google.

De hecho, si observamos el libro de Wealthy Sanger, Recomendaciones de su último estudio sobre las AIOdescubrirás que es esencialmente Conceptos básicos de search engine optimization:

En resumen, aunque Google ha introducido AI Overviews, los principios básicos del search engine optimization siguen siendo los mismos. Es necesario:

• Realizar una investigación de palabras clave
• Haga que los usuarios quieran ver el contenido al coincidir con su intención de búsqueda
• Asegúrese de que el contenido sea completo y cumpla Comer
• Construir vínculos

Sin embargo, dado que la superposición aún no es del 100%, podría sugerir una vía potencial para ‘ganancia de información‘Para ser recompensado. Para decirlo en términos sencillos, Google quiere recompensar la información nueva, no el contenido imitador.

De hecho, cuando Wealthy Sanger analizó la patentesugirió que Google de hecho estaba buscando diversidad:

“Pero comprenda que la descripción basic de IA no solo proporciona documentos de las principales fuentes para esa consulta. Busca la diversidad. Si el contenido mejor clasificado para esa consulta es homogéneo, pasará a consultas estrechamente relacionadas. “Lograr los primeros puestos en las clasificaciones de las páginas junto con visibilidad en la descripción basic de IA para consultas específicas es el mejor escenario posible”.

¿Cómo puedes añadir “ganancia de información” a tu contenido? Hay tres formas:

• Experimentación —Entra al mundo actual, prueba concepts y recopila datos que nadie más tiene.
• Experiencia — Experimenta realmente aquello sobre lo que estás creando contenido.
• Esfuerzo — Ir más allá de los demás y hacer cosas mejores o cosas que sean más que palabras en una página.

Nuestro Director de Advertising and marketing de Contenidos, Ryan Legislation, amplía cada concepto en Su artículo sobre cómo destacarse del contenido de IARecomiendo mucho leerlo.

Reflexiones finales

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