En un entrevista Con Kenichi Suzuki de Faber Company Inc., el desarrollador de Google Martin Splitt recientemente compartió información secreto sobre la representación de JavaScript, la representación del costado del servidor frente al costado del cliente y datos estructurados.
La charla aclaró la confusión de SEO popular y ofreció consejos prácticos para desarrolladores y especialistas en marketing que trabajan con los sistemas de búsqueda cambiantes de Google.
Representación de AI Crawler y JavaScript de Google
Cuando se le preguntó cómo los sistemas AI manejan el contenido de JavaScript, Splitt reveló que el Crawler de AI de Google (utilizado por Gemini) procesa perfectamente a JavaScript a través de un servicio compartido.
Splitt explicó:
“No compartimos lo que Googlebot ve para la búsqueda web, pero el IA Crawler de Google que Gemini usa incluso renders. Utiliza WR (servicio de representación web), pero es básicamente como tenemos un servicio que Googlebot usa, y Gemini incluso usa el servicio”.
Esto le da a las herramientas de IA de Google una preeminencia sobre los competidores que tienen problemas con JavaScript.
Si perfectamente un estudio mencionado en la entrevista afirmó que la renderización a veces lleva semanas, Splitt explicó que generalmente sucede mucho más rápido.
“El percentil 99 es en cuestión de minutos”, señaló Splitt, lo que sugiere que los retrasos largos son raros y podrían deberse a errores de medición.
Representación del costado del servidor contra del costado del cliente: ¿Cuál es mejor?
Parte de la discusión cubrió el debate entre la representación del costado del servidor (SSR) y la representación del costado del cliente (CSR).
En emplazamiento de afirmar que uno siempre es mejor, Splitt enfatizó que la votación correcta depende de lo que haga su sitio web.
Splitt declaró:
“Si tiene un sitio web que es un sitio web clásico que básicamente solo presenta información al becario, entonces requerir JavaScript es un inconveniente. Puede romper. Puede causar problemas. Hará las cosas más lentas. Necesitará más condensador en su teléfono”.
Splitt sugiere SSR o incluso HTML petrificado previo para sitios web centrados en el contenido. Pero CSR funciona mejor para herramientas interactivas como programas CAD o editores de video.
Splitt aclarado:
“No es una u otra. Son dos herramientas. ¿Necesitas un martillo o necesitas un destornillador? Eso depende de lo que estés tratando de hacer”.
Ver incluso: Comprender la diferencia entre la representación del costado del cliente y el servidor.
El papel de los datos estructurados en la comprensión de la IA
La charla luego se movió a datos estructurados, que es cada vez más importante A medida que los sistemas de IA crecen en la búsqueda.
Cuando se le preguntó si los datos estructurados ayudan a la IA de Google a comprender mejor el contenido, como las afirmaciones de Microsoft sobre Bing, Splitt confirmó que ayuda.
Dijo:
“Los datos estructurados nos brindan más información y nos brindan más confianza en la información. Por lo tanto, tiene sentido tener datos estructurados”.
Sin confiscación, Splitt aclaró que, si perfectamente los datos estructurados agregan contexto, “no presiona las clasificaciones” directamente. Esta es una diferencia importante para los profesionales de SEO que podrían pensar que aumenta directamente las posiciones de búsqueda.
Lo que esto significa
Aquí están las cosas secreto que aprendimos de esta entrevista:
- La representación de Google generalmente ocurre en cuestión de minutos, por lo que el antiguo miedo a que los sitios pesados de JavaScript estén en desventaja ahora es un problema menos.
- Las herramientas de IA no Google aún pueden tener problemas con JavaScript, lo que hace que la SSR sea más crítica para la visibilidad en todos los sistemas de IA.
- Use SSR para sitios de contenido y RSE para herramientas interactivas. No use una decisión para todo.
- Aunque no un divisor de clasificaciónLos datos estructurados ayudan a Google a comprender mejor su contenido. Esto importa más a medida que AI se convierte en una parte más ancho de la búsqueda.
En su final consejo para los profesionales de SEO, Splitt destacó los principios básicos sobre los trucos técnicos:
“Piense en sus usuarios. Descubra cuál es su objetivo comercial, cómo hacer felices a los usuarios y luego simplemente crear un gran contenido”.
A medida que la IA cambia la tecnología de búsqueda, comprender estos detalles técnicos se vuelve más importante para los especialistas en marketing que desean optimizar el contenido para las personas y los algoritmos de búsqueda.
Escuche la discusión completa en el video a continuación: