Inicialmente, la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google (SGE) experimento Se esperaba que in Labs “finalizara” en diciembre de 2023. Pero con el último rediseño del sitio net de Google Labs, muchos han notado que la fecha de finalización de SGE ha desaparecido.
¿Qué significa esto para Google SGE y el futuro de la IA generativa en la búsqueda? Esto es lo que sabemos sobre Google SGE y lo que podemos esperar con la IA generativa en la búsqueda para 2024.
Los consumidores quieren búsquedas impulsadas por IA
De acuerdo a un encuesta De 2205 adultos en los Estados Unidos, el producto impulsado por IA que más interesa a la gente es la búsqueda.
También se incluyen en la lista de productos de IA asistentes inteligentes, recomendaciones de compras y anuncios impulsados por IA. (febrero de 2023)
Más del 25% de los usuarios confían en los resultados de búsqueda, las recomendaciones de marca y los anuncios impulsados por IA
La misma encuesta reveló el nivel de confianza que los adultos estadounidenses tienen en las búsquedas impulsadas por IA con respecto a resultados de búsqueda imparciales, marcas recomendadas y relevancia de los anuncios.
También vale la pena señalar que casi un tercio de los usuarios de búsquedas basadas en inteligencia synthetic creen que los resultados son objetivos.
El 29% de los adultos cambiaría a la búsqueda basada en IA
Con respecto a adopción de la búsqueda impulsada por IA, el 40% de los millennials están dispuestos a cambiar a una experiencia como Google SGE.
La mayor prioridad de Google: la evolución de la búsqueda con IA
Durante la convocatoria de resultados del segundo trimestre JulioSundar Pichai, director ejecutivo de Google, describió la evolución de la búsqueda con IA generativa como una de las principales prioridades de Google.
Este trimestre vio nuestra siguiente gran evolución con el lanzamiento de Search Generative Expertise, o SGE, que utiliza el poder de la IA generativa para hacer que la búsqueda sea aún más pure e intuitiva. Los comentarios de los usuarios han sido muy positivos hasta ahora.
SGE responde preguntas y proporciona nuevos caminos a seguir para los usuarios de búsqueda.
Puede responder mejor a las consultas que la gente nos hace hoy y, al mismo tiempo, desbloquear tipos de preguntas completamente nuevos que la Búsqueda puede responder.
Por ejemplo, descubrimos que la IA generativa puede conectar puntos para las personas mientras exploran un tema o proyecto, ayudándolas a sopesar múltiples factores y preferencias personales antes de realizar una compra o reservar un viaje.
Vemos esta nueva experiencia como otro punto de partida para explorar la net, permitiendo a los usuarios profundizar para aprender sobre un tema. Estoy orgulloso de la excelencia en ingeniería que subyace a nuestro progreso.
Google pretende seguir aumentando la velocidad de las respuestas de la IA en las búsquedas.
Desde el lanzamiento en mayo, hemos aumentado la eficiencia del servicio, reduciendo a la mitad el tiempo necesario para generar instantáneas de IA. Ofreceremos respuestas aún más rápidas con el tiempo.
Estamos interactuando con el ecosistema más amplio y continuaremos priorizando enfoques que envíen tráfico valioso y respalden una net abierta y saludable.
Como period de esperar, Google está probando nuevas ubicaciones de anuncios.
Los anuncios seguirán desempeñando un papel importante en esta nueva experiencia de Búsqueda. Muchas de estas nuevas consultas son de naturaleza intrínsecamente comercial. Tenemos más de 20 años de experiencia publicando anuncios relevantes para las consultas comerciales de los usuarios y SGE mejora nuestra capacidad para hacerlo aún mejor.
Estamos probando y evolucionando ubicaciones y formatos y brindando a los anunciantes herramientas para aprovechar la IA generativa.
Durante la llamada de resultados más reciente en OctubrePichai ofreció más actualizaciones a SGE.
Aprendimos mucho de las personas que lo probaron y agregamos nuevas capacidades, como incorporar movies y imágenes en respuestas y generando imágenes. También hemos hecho que sea más fácil comprender y depurar el código generado.
Los comentarios directos de los usuarios han sido positivos, con un fuerte crecimiento en la adopción.
En agosto, abrimos disponibilidad para India y Japón, y próximamente habrá más países e idiomas.
Google está dando prioridad a enfoques que continúan generando tráfico de búsqueda orgánica a sitios net.
A medida que agregamos funciones y nos expandimos a nuevos mercados, nos involucramos con el ecosistema más amplio y continuaremos priorizando enfoques que agreguen valor para nuestros usuarios, envíen tráfico valioso a los editores y respalden una Web abierta y saludable.
Con la IA generativa aplicada a la Búsqueda, podemos atender una gama más amplia de necesidades de información y responder nuevos tipos de preguntas, incluidas aquellas que se benefician de múltiples perspectivas.
Estamos descubriendo más vínculos con SGE y vinculando a una gama más amplia de fuentes en la página de resultados, creando nuevas oportunidades para que se descubra contenido.
Como confirmó la encuesta anterior, la respuesta a los anuncios en la búsqueda impulsada por IA es positiva.
Por supuesto, los anuncios seguirán desempeñando un papel importante en esta nueva experiencia de Búsqueda. Las personas encuentran útiles los anuncios aquí, ya que brindan opciones útiles para tomar medidas y conectarse con empresas.
Los anunciantes pueden esperar que los formatos de anuncios nativos se ajusten a las respuestas de SGE.
Experimentaremos con nuevos formatos nativos de SGE que utilizan IA generativa para crear anuncios relevantes y de alta calidad, personalizados para cada paso del proceso de búsqueda.
Google considera a Bard un producto complementario para que los usuarios de SGE aumenten la productividad y conecten a los usuarios con sus Google Docs y Gmail.
La segunda área en la que nos centramos es impulsar la creatividad y la productividad. Bard es particularmente útil aquí; Es una interfaz directa para un LLM conversacional y lo consideramos un experimento inicial y una experiencia complementaria a la Búsqueda de Google.
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Más del 20% de las personas utilizan la IA generativa con regularidad
El estado de la IA de McKinsey & Firm informe de agosto ofreció un desglose del uso de la IA generativa en el trabajo y fuera del trabajo por industria basado en una encuesta world con 1.684 participantes.
Google mantendrá el liderazgo en la búsqueda con un conjunto de datos masivo
En octubre, Baron Insights compartido un análisis de las aplicaciones de IA generativa, señalando que Google mantendría su liderazgo en búsquedas con el “mayor conjunto de datos de consumidores” de cualquiera de sus competidores.
Sin embargo, creemos que Alphabet mantendrá su papel de liderazgo debido a la ventaja de su conjunto de datos derivada de tener más del 90 % de las consultas de búsqueda amplias, interacciones con aproximadamente cuatro mil millones de consumidores en todo el mundo y una infraestructura escalada y altamente específica para proporcionar resultados similares a los de una búsqueda.
La ventaja del conjunto de datos de Alphabet también va mucho más allá de la búsqueda en dominios como mapas, imágenes, vídeos, audio, dispositivos domésticos, teléfonos móviles, viajes y comercio minorista.
Google Search Generative Expertise, un agente GenAI en versión beta, ya está demostrando cómo Alphabet puede mejorar sustancialmente los resultados de búsqueda a través de GenAI. Al mismo tiempo, los competidores todavía están intentando alcanzar las capacidades de búsqueda tradicionales de Google.
Los experimentos con Gemini aumentan el rendimiento de SGE
Cuando Google presentó Geminisuna nueva familia de grandes modelos de lenguaje (LLM), reveló todas las formas en que se utilizaba Gemini en los productos de Google.
Esto incluyó experimentos con Gemini para SGE que aumentaron la velocidad de sus respuestas y la inclusión de Gemini Professional en el compañero de SGE, Bard.
Más de un tercio de los resultados de SGE incluyen paquetes locales
Un análisis de Google SGE por BrightEdge reveló el impacto de SGE en el search engine marketing native.
También resumió los principales formatos de contenido presentados en las respuestas de SGE.
Para asistencia en compras mediante IA, SGE ofrece visores de productos para prendas de vestir y productos en common.
Gemini ayudará a Google AI a competir con GPT-4
A reciente Schwab Fairness Rankings Report ofrece información sobre cómo Google AI se compara con su competencia.
Aunque la primera versión de Gemini ofrece un avance notable en las capacidades de inferencia, creemos que sigue siendo inferior al GPT-4 de OpenAI, que consideramos el listón más alto de la industria. Gemini ayudará a impulsar Bard y Search Generative Expertise (aún no ampliamente accesible), así como Google Adverts, modelos/API de nube de clientes, otras aplicaciones y el navegador Chrome. Observamos que Gemini se ejecuta en TPU diseñadas internamente, pero vemos que futuras actualizaciones/iteraciones también aprovecharán las GPU más avanzadas. Aunque creemos que GOOGL aún puede estar un paso por detrás de MSFT/OpenAI, los avances en IA se están moviendo increíblemente rápido y creemos que las futuras actualizaciones de Gemini permitirán a GOOGL mantenerse al día con la competencia y ser un importante beneficiario de la IA.
SGE incluido como uno de los principales avances en inteligencia synthetic de Google DeepMind
en un resumen de avances innovadores en IA en 2023, Google DeepMind destacó el papel de los LLM en elevar buscar.
Los LLM se están empleando no sólo para organizar la información de manera más efectiva, sino también para proporcionar un modelo más conversacional e interactivo para los usuarios que interactúan con los motores de búsqueda. Esta transformación eleva el papel de los motores de búsqueda más allá de la easy recuperación de información. Las capacidades avanzadas ahora incluyen sintetizar datos, generar contenido creativo y aprovechar búsquedas anteriores. A pesar de estos avances, el objetivo principal de conectar a los usuarios con el contenido net que buscan sigue siendo una función central.
DeepMind también incluyó al compañero de SGE, Bard, y su últimas actualizacionesademás de un adelanto de lo que nos espera para 2024: Google Bard Superior.
En seis de ocho puntos de referencia, Gemini Professional superó a GPT-3.5, incluido MMLU, uno de los estándares clave para medir modelos grandes de IA, y GSM8K, que mide el razonamiento matemático de la escuela primaria. Gemini Extremely llegará a Bard a principios del próximo año a través de Bard Superior, una nueva experiencia de inteligencia synthetic de vanguardia.
Aumentan las preocupaciones sobre los derechos de autor y la pérdida de tráfico de búsqueda orgánica
Aumentan las preocupaciones sobre las formas en que Google SGE infringe los derechos de autor, según lo analizado por Atlantic (a través de WSJ), Alianza de noticias/medios, {Hardware} de Tomy otros en el sector editorial.
Ambos ofrecen casos en los que el contenido de los editores se utiliza para generar una respuesta en SGE que no requiere más investigación.
Además, el efecto potencial de SGE en el tráfico que los sitios net obtienen de la búsqueda orgánica ha dado lugar a una demanda colectiva. queja presentado contra Google, presentado a mediados de diciembre.
Veredicto: Google SGE llegó para quedarse
En última instancia, la creciente demanda de herramientas de inteligencia synthetic generativa y de búsqueda impulsada por inteligencia synthetic, combinada con el claro potencial de monetización a través de Google Adverts, supera las quejas sobre derechos de autor y tráfico.
Por lo tanto, es seguro asumir que SGE será parte de los resultados de búsqueda de Google, al igual que los fragmentos destacados y otras funciones SERP que continúan impulsando los listados orgánicos más abajo en la página. Esto hace que el puesto número uno en búsqueda orgánica sea un activo essential.
Estrategias de advertising para Google SGE y la búsqueda de IA generativa
¿Cómo pueden los especialistas en advertising adaptarse a Google SGE y a las experiencias de búsqueda de IA generativa de Bing y otros motores de búsqueda?
- Espere un cambio hacia palabras clave más conversacionales y de cola larga.
- Aprende de Asistentes de búsqueda de IA como Perplexity: haz preguntas y observa cómo las preguntas se transforman en consultas de búsqueda.
- Supervise las palabras clave para detectar cambios en la intención y considere frases conversacionales y basadas en preguntas en su estrategia.
- Apunte a una diversidad de tipos de contenido para mejorar la visibilidad.
- Cree “contenido útil” que satisfaga a EEAT.
- Utilice un esquema de marcado adecuado en contenido de texto, imágenes y video para asegurarse de que aparezca en las respuestas relevantes de la IA.
- Incluya siempre citas/enlaces a fuentes originales.
- Diversifique su tráfico para prepararse para una posible pérdida de tráfico de búsqueda orgánica con respuestas sin hacer clic.
- Supervise sus análisis y la evolución de las SERP para los principales términos de búsqueda de su sitio net.
Lo más importante es experimentar con Google SGE y AI en la búsqueda.
Pruebe los asistentes y motores de búsqueda basados en IA con su marca, sus productos y las principales preguntas de sus clientes. Vea a dónde lo lleva y optimice su presencia en línea en consecuencia.
Imagen de portada: Tada Pictures/Shutterstock