vie. Abr 18th, 2025

Prospección de marketing digital simplificado con esta útil de inteligencia fabricado gratuita


El observación de marketing digital lo ayuda a comprender cuál de sus tácticas de marketing funciona y cuáles no. Cuanto más sepa sobre los enseres de sus esfuerzos, mejor puede asignar su tiempo y presupuesto.

El observación sustancial de marketing digital es más acomodaticio de lo que parece y proporciona suficiente información para evaluar su desempeño, crear informes y planificar su organización. Adicionalmente, puede hacerlo con herramientas gratuitas, y el proceso se vuelve aún más simple cuando se usa mi AI chatbot llamado DataDecode.

DataDecode - Copiloto de Marketing Analytics

Este bot es ideal para los especialistas en marketing principiante y los dueños de negocios que realizan marketing por su cuenta. Honestamente, esto es poco que desearía tener cuando comencé a comercializar hace más de una división. ¡Vamos a sumergirnos!

El bot de DataDecode te ayudará:

  • Identificar tendencias y anomalías en sus métricas.
  • Pronosticar el rendimiento futuro basado en datos pasados.
  • Déle una evaluación genérico de su organización y sugiera qué solucionar.

Por cierto, sus datos son seguros. Operai no almacena datos de conversación de forma permanente o lo usa para capacitar a futuros modelos, y no tendré entrada a ninguna de las conversaciones.

El BOT utiliza una plantilla de Google Docs con un conjunto de KPI esenciales fáciles de seguir que puede completar con herramientas gratuitas (cubriré estas herramientas y métricas en un momento).

Haga clic aquí para copiar la plantilla o Obtenga el archivo XLSX Para herramientas como Excel y Números.

Plantilla de análisis de marketing digitalPlantilla de análisis de marketing digital

Para darle una idea de cómo funciona el bot, aquí hay un observación de ejemplo.

Para comenzar, llené la plantilla con datos que tomé principalmente de Prospección de sitios web, parte de la injustificado Herramientas de webrefs ahrefs. Puede usar Google Analytics o cualquier útil de observación que desee.

Análisis web de Ahrefs Análisis web de Ahrefs

Por ejemplo, para obtener datos sobre el comportamiento de los visitantes provenientes de YouTube, elegí social en la tira de canales y hice clic en la pestaña Fuentes (haga clic en X en los filtros anteriores para retornar a la apariencia mencionado).

Utilizando el análisis web de AHREFS para obtener datos de redes sociales Utilizando el análisis web de AHREFS para obtener datos de redes sociales

A continuación, descargué la plantilla de las hojas de Google en el formato XLSX (use solo este formato) y la subí al bot de DataDecode. Para un proceso más valentísimo, puede conectar el bot a Google Drive o OneDrive.

Cargar archivos a DataDecode Cargar archivos a DataDecode

El BOT proporcionó un observación minucioso de mis métricas en el tráfico del sitio web, el compromiso de las redes sociales, el rendimiento publicitario pagado, los resultados de marketing por correo electrónico y las cifras de ingresos.

Análisis de ejemplo por DataDecode Análisis de ejemplo por DataDecode

Y proporcionó un síntesis.

Avención final por DataDecode Avención final por DataDecode

DataDecode mencionó la optimización de la billete del producto, que me llamó la atención. Hice una pregunta de seguimiento, y el bot devolvió un plan detallado, incluidas tácticas e incluso un situación de tiempo.

Siguiendo los detalles con DataDecodeSiguiendo los detalles con DataDecode

Solo recuerde, si proporcionadamente el bot puede achicar sus números como un profesional, no conoce el alma de su producto o las tácticas de marketing que ha probado. Piense en ello como un asesor inteligente que le brinda un punto de partida sólido y lo ayuda a explorar opciones, pero confía en tu intestino para la indicación final.

Una última cosa: el secreto para dar sentido a todos estos números de marketing es quedarse con el tiempo. Sus datos tejen una historia sobre su negocio, y detectará la trama giros mucho más fácilmente si sigue el capítulo por capítulo. Ponga a un poco de tiempo cada mes para sentarse con sus métricas.

Pruébalo y hágamelo asimilar ¡qué piensas!

Google Analytics (igualmente conocido como GA4): Proporciona información sobre el tráfico del sitio web, el comportamiento del becario y las conversiones.

Análisis de Google Análisis de Google

Consola de búsqueda de Google: Ayuda a monitorear el rendimiento de la búsqueda e indexación del sitio.

Consola de búsqueda de Google Consola de búsqueda de Google

Herramientas de webrefs ahrefs: Este producto combina la funcionalidad esencial de GA4 en una interpretación acogedor con la privacidad con una decisión SEO más robusta que GSC.

Herramientas de webrefs ahrefs Herramientas de webrefs ahrefs

Insights de redes sociales: todas las plataformas de redes sociales ofrecen paneles de observación gratuitos. Además puedes usar agregadores como Buffer (Plan regalado adecuado).

Análisis nativo de YouTube Análisis nativo de YouTube

Plataformas de marketing por correo electrónico: siempre que pueda obtener una cuenta gratuita, se incluirá el observación esencial (por ejemplo Brevo, Mailchimp, Mailer Lite).

BrevoBrevo

Google Ads & Meta ADS Insights: rastrea el rendimiento de los anuncios con herramientas de informes gratuitas.

Análisis de anuncios de Google Análisis de anuncios de Google

Prospección de ingresos. Rastree los ingresos anejo con sus campañas de marketing para detectar correlaciones. Esto se recomienda especialmente para las empresas SaaS y se puede hacer con herramientas gratuitas como Hojas de rendimiento.

Hojas de gananciaHojas de ganancia

Prospección de tráfico y sitio web

Estas métricas rastrean cómo las personas encuentran e interactúan con su sitio web.

  • Vistas totales: el número total de veces que se visitó su sitio web.
  • Visitantes únicos: el número de personas individuales que visitaron su sitio (cada visitante se cuenta una vez).
  • Tráfico directo: generalmente, los visitantes que escribieron la URL de su sitio web directamente en su navegador.
  • Tráfico de búsqueda orgánica: visitantes que encontraron su sitio a través de Google u otros motores de búsqueda.
  • Tráfico de búsqueda pagada: visitantes que hicieron clic en anuncios de Google pagados.
  • Tráfico en las redes sociales: visitantes que hicieron clic en enlaces desde plataformas de redes sociales.
  • Tráfico de narración: visitantes que vinieron de otros sitios web que vinculan a los suyos.
  • Tasa de retroceso: el porcentaje de visitantes que se van luego de ver solo una página (más bajo es mejor).
  • Visite la duración: el tiempo promedio Los visitantes permanecen en su sitio web.

Rendimiento de las redes sociales

Mide cómo se desempeña su contenido en plataformas como LinkedIn y YouTube.

  • Tráfico de las redes sociales: el número de visitas al sitio web de LinkedIn, YouTube, etc.
  • Tasa de retroceso: programas si los visitantes de las redes sociales se quedan o se van rápidamente.
  • Seguidores/suscriptores: el número total de personas que siguen su marca en plataformas sociales.
  • Publicaciones publicadas: El número de publicaciones/videos que creó.
  • Mira Hours (YouTube): el tiempo total que la masa pasó viendo tus videos de YouTube. Horas de cronómetro entrada indica que los espectadores encuentran que sus videos lo suficientemente valiosos como para quedarse, que el cálculo de YouTube premio con una mejor visibilidad.

Rendimiento de marketing por correo electrónico

Rastrea qué tan proporcionadamente están funcionando las campañas de correo electrónico.

  • Campañas enviadas: el número de campañas enviadas a su audiencia.
  • Tasa de tolerancia: el porcentaje de destinatarios que abrieron su correo electrónico.
  • Tasa de clics (%): el porcentaje de destinatarios que hicieron clic en un enlace en el interior del correo electrónico.
  • Suscriptores (total): el número total de personas en su tira de correo electrónico.
  • Da sus suscripción: el número de personas que optaron por sus correos electrónicos.

Rendimiento publicitario pagado

Rastrea los resultados de sus campañas de marketing pagas.

  • Tráfico de anuncios de Google: el número de visitas al sitio web de Google Ads.
  • Tasa de retroceso de los anuncios de Google: el porcentaje de visitantes de anuncios que se fueron luego de una página.
  • Duración de la recepción de los anuncios de Google: el tiempo promedio de los visitantes de los anuncios permaneció en su sitio.
  • Compra de los anuncios de Google: el boleto total ajado en los anuncios de Google.
  • Tráfico de afiliados: los visitantes provenientes de socios o personas influyentes que promocionan su producto.
  • Compra de afiliados: boleto ajado en socios afiliados que impulsan el tráfico a su sitio.

Ingresos y ROI (retorno de la inversión)

Mide cuánto boleto están ganando sus esfuerzos de marketing.

  • MRR (ingresos recurrentes mensuales): los ingresos totales obtenidos de las suscripciones cada mes.
  • MRR Active: Ingresos de clientes activos.
  • MRR Inactive: Ingresos de usuarios inactivos que aún no se han producido (es aseverar, ingresos en aventura).
  • Churn: El número de clientes que cancelaron su suscripción.
  • CLIENTES: Número total de clientes que pagan.
  • Clientes activos: los clientes que actualmente usan su producto.
  • Pruebas: personas que se inscribieron para una prueba gratuita de su producto.

¿Cuáles son los tipos de observación de datos en el marketing?

Hay cuatro tipos principales de observación de datos en marketing:

  1. Prospección descriptivo: muestra lo que sucedió (por ejemplo, tráfico del sitio web, tasas de billete).
  2. Prospección de diagnosis: explica por qué sucedió (por ejemplo, observación de atribución).
  3. Prospección predictivo: pronostica lo que podría suceder (por ejemplo, proyecciones de valía de por vida del cliente).
  4. Prospección prescriptivo: recomienda lo que se debe hacer (por ejemplo, sistemas de concurso automatizados).

A medida que avanza de observación descriptivo a prescriptivo, transformará los datos sin procesar en delantera estratégica; convirtiendo la retrospectiva en la previsión.

¿Cuál es la diferencia entre métricas y KPI?

Las métricas son mediciones que rastrean actividades o procesos específicos (p. Ej., Vistas de página, tarifas de clics, tiempo en el sitio). Úselos para diagnosticar problemas tácticos, comprender los patrones de comportamiento del becario e identificar oportunidades de optimización a nivel granular.

Los KPI (indicadores esencia de rendimiento) son métricas elegidas específicamente para contar el progreso en dirección a objetivos comerciales estratégicos (por ejemplo, costo de adquisición de clientes, tasa de conversión, tasa de retención). Úselos para llevar las decisiones estratégicas, alinee los esfuerzos del equipo con las prioridades comerciales y evalúe el impacto de sus inversiones de marketing.

¿Con qué frecuencia debo consultar mi observación de marketing?

  • Diario/semanal: monitoree el rendimiento de la campaña durante las campañas activas.
  • Monthly: Realice un observación más profundo y ajuste la organización si es necesario.
  • Trimestralmente: Realice reseñas completas de gran imagen.

¿Qué son las etiquetas UTM y los píxeles de seguimiento?

Las etiquetas UTM son parámetros agregados a las URL para rastrear las fuentes de tráfico, los nombres de las campañas y otros datos de atribución (por ejemplo, UTM_Source = Newsletter).

Los píxeles de seguimiento son imágenes pequeñas e invisibles integradas en correos electrónicos o páginas web que se cargan cuando se ve el contenido, lo que permite a los especialistas en marketing rastrear las opciones, las vistas de la página y el comportamiento del becario.

¿Cómo afecta GDPR/CCPA mi seguimiento de observación?

Tanto el Reglamento Caudillo de Protección de Datos (Ley de la Unión Europea) como las regulaciones de la Ley de Privacidad del Consumidor de California requieren:

  • Consentimiento evidente antaño de compilar datos personales.
  • Divulgación clara sobre qué datos se recopilan y cómo se usa.
  • Opciones para que los usuarios accedan, eliminen u optenan por no participar en la colección de datos.
  • Períodos de retención de datos limitados.
  • Medidas de seguridad adecuadas para datos almacenados.

Sin incautación, observación de sitios web amigables con la privacidad como AHREFS Web Analytics No almacene cookies o datos personales, por lo que reducen significativamente su carga de cumplimiento bajo GDPR y CCPA. Regalado que estas soluciones de observación centradas en la privacidad evitan compilar información de identificación personal, pueden eliminar la obligación de pancartas de consentimiento en muchos casos y simplificar sus divulgaciones de políticas de privacidad.



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