El panorama de la búsqueda sufre su decano cambio en una procreación.
Si has estado en SEO el tiempo suficiente para memorar los días de renombre del Páginas de resultados de los motores de búsqueda totalmente orgánicos (Serp), sabrá cuánto de este ingresos raíces ha sido asumido gradualmente por anuncios pagados, otros productos de primera parte y fragmentos ricos.
Ahora, la transición más agresiva de todas: Descripción genérico de la IA (así como plataformas de modelos de idiomas grandes basadas en la búsqueda).
En BrightSeo el mes pasado, Exploré La forma en que esta desarrollo nos obliga a repensar lo que significa SEO y por qué la capacidad de descubrimiento, no solo la clasificación, es la nueva fortuna de North.
El “amanecer” del clic cero no ha terminado, ahora se supone
Hemos estado leyendo sobre el surgimiento de Búsquedas de clic cero Desde hace algún tiempo, pero esta “adquisición” ha sido mucho más extraordinario en los últimos 12 meses.
Recientemente busqué (cómo enseñarle a mi hijo a decirle la hora), y luego de desplazarme a través de un desfile de anuncios de productos pagados, activos propiedad de Google y los resúmenes de descripción genérico de la IA, desplazé unas buenas tres páginas por el SERP.
Google y otras plataformas de búsqueda y descubrimiento quieren abastecer a los usuarios en sus ecosistemas. Para los profesionales de SEO, esto significa que las métricas tradicionales, como la tasa de clics (CTR), se están volviendo menos valiosas cada día.
De los motores de respuesta a los motores asistentes
Los LLM han cambiado no solo la forma en que se muestra un resultado al adjudicatario, sino que incluso cambió el flujo de búsqueda tradicional que nació interiormente del navegador en un flujo de varios pasos que el SERP nativo simplemente no puede amparar de la misma modo.
El proceso de investigación se está colapsando en un solo intercambio sin costuras.
Imagen utilizada con permiso de Alain SchlesserMayo de 2025Pero a medida que la tecnología acelera, nuestra propia curiosidad e habilidades de investigación corren el aventura de disminuir o desaparecer por completo a medida que la desarrollo de la tecnología crece exponencialmente.
Los motores asistentes y los LLM más amplios son los nuevos guardianes entre nuestro contenido y la persona que descubre ese contenido, nuestra posible “nueva audiencia”.
Analizan, consumen, comprenden y luego sintetizan el contenido, que es el creador cardinal en lo que menciona a quién/con qué interactúa.
Datos estructurados sigue siendo crucial, ya que el contexto, la transparencia y el sentimiento son más importantes que nunca.
Diagrama de flujo de agente de LLM personal por Alain Schlesserutilizado con permiso, mayo de 2025Los desafíos son diferentes, pero incluso los mismos
Como SEO, nuestros desafíos con este nuevo comportamiento afectan la forma en que nosotros, e informamos sobre nuestros trabajos.
En existencia, muchos son solo dolores de cabecera viejos en nuevos envoltorios brillantes:
- La atribución es un desastre: Con vistas generales de IA y LLMS sintetizando contenido, es más difícil que nunca ver de dónde proviene su tráfico, o si está obteniendo alguno. Hay algunas herramientas que superan, pero estamos en los primeros días para ver un estereotipado. Incluso Google dijo que no tienen planes de anexar información sobre AIO interiormente de la consola de búsqueda.
- El tráfico se fragmenta (nuevamente): Vimos esto con las plataformas de redes sociales al principio, donde el descubrimiento ocurrió fuera de los SERP orgánicos. El descubrimiento ahora está sucediendo en todas partes, todo a la vez. Con la atribución incluso más difícil de determinar, este es un desafío más extenso hoy.
- Los presupuestos están bajo pesquisa del miedo, la incertidumbre y la duda (FUD): El SERP nativo está cambiando demasiado, por lo que algunos pueden hacerse cargo que hay menos (o no) valía en hacer SEO mucho (¡aparente!).
El cambio de las métricas de éxito
Los días de nuestras métricas de éxito actuales están disminuyendo. Los días de Métricas dirigidas por vanidad están llegando a su fin.
Similar a cómo nuestros desafíos son iguales pero diferentes, esto incluso se aplica a cómo redefinimos las métricas de éxito:
| Sombrero antiguo | Sombrero nuevo |
| Contenido | Contexto + sentimiento |
| Palabras secreto | Intención |
| Marca | Marca + sentimiento |
| Rankings | Menciones |
| Enlaces de fuentes externas | Citas en varios canales |
| Monopolio SERP | Parte de la voz |
| Cosechar | Todavía eeat |
| Datos estructurados | Entidades, expresivo de conocimiento e incrustaciones vectoriales |
| Respuesta | Público |
¿Qué puedes hacer al respecto?
La información puede agregarse, pero la personalidad no puede. Es por eso que sigue siendo nuestra responsabilidad ayudar a “ayudar al asistente” a considerarlo e incluirlo como parte de esa información agregada y respuesta sintetizada.
- Encapricharse a los fundamentos: Nunca descuida el SEO 101.
- La perspectiva de terceros es cada vez más importante, Por lo tanto, asegúrese de que esto se mantenga y se administre admisiblemente para asegurar un sentimiento positivo de la marca.
- Abrazar datos estructurados: Incluso si algunos dicen que se está volviendo menos crucial para LLMS comprender las entidades, datos estructurados se está utilizando en este momento interiormente de los principales LLM para obtener datos estructurados interiormente de las respuestas, dándoles una forma establecida y estandarizada de comprender su contenido.
- Educar a las partes interesadas: Cambiar la conversación de clasificaciones y clics a la capacidad de descubrimiento y presencia de marca. Los días de la mención de marca de marca de repente tienen más valía que “comprar X siguió a los enlaces de texto de fondeadero sin marca PCM”.
- Experimente con su contenido: Pruebe nuevas formas de producir y comercializar su contenido más allá de la palabra tradicional. Aquí, el video es útil no solo para los humanos sino incluso para los LLM, que ahora están “mirando” y comprendiendolos para ayudar a su respuesta.
- Crear contenido útil y único: Para anexar a lo precursor, no produzca por el admisiblemente de la producción.
Llms.txt: el potencial de ser el nuevo estereotipado
Esté atento a las propuestas de estándares emergentes, como LLMS.TXT, que es una forma en que algunos se están adaptando y contribuyendo a cómo las LLM ingieren nuestro contenido más allá de nuestros enfoques tradicionales ofrecidos con robots.
Mientras que algunos son escéptico Sobre este estereotipado, creo que todavía es poco que vale la pena implementar ahora, y entiendo sus verdaderos beneficios para el futuro.
Existe un aventura (virtualmente) inexistente en la implementación de poco que no toma demasiado tiempo o capital para producir, siempre que lo haga con un enfoque de sombrero blanco.
Conclusión: abrazar la capacidad de descubrimiento y nuevas métricas
El SEO no está muerto. Se está expandiendo, pero a un ritmo que no hemos experimentado antiguamente.
La capacidad de descubrimiento es la nueva métrica de éxito, pero no está exento de defectos, especialmente porque la forma en que buscamos continúa cambiando.
Ya no se manejo de “clasificar admisiblemente”. Ahora se manejo de ser entendido, surgido, confiable y descubierto en todas las plataformas y asistentes que importan.
Abrazar y adaptarse a los cambios, ya que continuará por algún tiempo.
Más capital:
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