Los modelos de atribución en Google Analytics 4 (GA4) lo ayudan a comprender cómo sus canales de comercialización contribuyen a las conversiones, pero al principio pueden ser un poco confusos. Desglosemos lo que son y por qué importan.
En militar, el maniquí de atribución que utiliza con sus informes controla cómo cada punto de contacto de marketing tiene crédito por una movimiento importante que ocurre en su sitio web.
Digamos que alguno hace clic en el anuncio que está ejecutando en Google, navegan y luego dejan su sitio web. Pasa un día y hacen clic en su sitio web desde LinkedIn. Luego pasa otro día antiguamente de hacer clic en una de sus campañas de correo electrónico. Esta vez se convierten.
Entonces, según este escena, ¿a cuál de estos canales de comercialización debe atribuirse la conversión?
¿Google? LinkedIn? ¿O tu correo electrónico?
Podríamos argumentar que sin Google, no habrían visitado nuestro sitio web en primer espacio y, por lo tanto, nunca se convertirían. Pero todavía podríamos argumentar que hacer clic en el correo electrónico era fundamental para que se realicara la conversión. O podríamos asegurar que sin LinkedIn podría no activo conectado con nuestra marca y construir la confianza necesaria para convertir.
Todos son argumentos convincentes, entonces, ¿cuál es correcto?
Aquí es donde entran los modelos de atribución. Le ayudan a comprender qué canales de comercialización están contribuyendo a sus conversiones y en qué medida. Esto le permite tomar decisiones más inteligentes sobre dónde acaecer su tiempo y presupuesto.
Así que exploremos cómo funciona la atribución en Google Analytics y qué necesita memorizar.
¿Qué maniquí de atribución se utiliza en Google Analytics?
Google Analytics utiliza diferentes modelos de atribución según el noticia y las dimensiones que está utilizando.
Para las dimensiones escopadas por el afortunado y en la sesión, Analytics utiliza el maniquí de atribución de postrer clic de canales pagados y orgánicos.
Y…
Para las dimensiones con escena de eventos, Analytics utiliza el maniquí de atribución que selecciona, pero de modo predeterminada, Analytics usa el maniquí de atribución basado en datos.
Confuso? Sí. Sí, lo es.
Para solucionar esto, sugiero efectuar qué noticia está utilizando y mirar el nombre de la dimensión. Es obvio, pero cualquier dimensión que incluya ‘Beneficiario’ en su nombre será escolta del afortunado. Cualquier dimensión con ‘Session’ será escolta de la sesión y cualquiera que incluya ‘Evento’ será escolta de eventos.
Resonancia | Dimensiones de ejemplo | Maniquí de atribución utilizado |
---|---|---|
Escolta | Orden de canal de primer afortunado predeterminado, primer afortunado de afortunado / medio, primera campaña de afortunado | Postrer clic pagado y orgánico (primer toque) |
Sesco | Orden de canal predeterminado de la sesión, fuente de sesión / medio, campaña de sesión | Postrer clic pagado y orgánico |
Escenificado | Nombre del evento, fuente, medio, campaña (no con prefijo con “primer afortunado” o “sesión”) | Maniquí de atribución configurable (por ejemplo, basado en datos, postrer clic) |
Las dimensiones con escollar de afortunado como ‘Primer asociación de canal predeterminado del afortunado’, ‘Primera fuente / medio de afortunado’ y ‘Primera campaña de afortunado’ le mostrarán el primer método que las personas utilizan para encontrar su sitio web. Si proporcionadamente Google no hace relato a la atribución de primer clic, esto es en realidad lo que estamos viendo con estas dimensiones. Encontrará estas dimensiones en el noticia predeterminado de ‘Adquisición de usuarios’.

Las dimensiones con cable de sesión como ‘Orden de canal predeterminado de sesión’, ‘fuente de sesión / medio / medio y’ campaña de sesión ‘le mostrarán todas las formas en que las personas encuentran su sitio web. Todas estas dimensiones usan la Postrer clic no directo maniquí de atribución. Encontrará estas dimensiones en el noticia predeterminado de ‘Adquisición de tráfico’.

Finalmente, las dimensiones con eventos como ‘Nombre del evento’ atribuirán la conversión y las transacciones basadas en el maniquí de atribución que se ha configurado para la propiedad. El maniquí predeterminado es el maniquí de atribución basado en datos.
Por otra parte del maniquí basado en datos, sus dimensiones de choque de eventos pueden usar el postrer maniquí de clic o el postrer maniquí de clic para los anuncios de Google. Esto significa que antiguamente de comenzar a tomar decisiones en función de los datos en sus informes, debe efectuar qué maniquí de atribución se ha constante a su propiedad de Google Analytics.
Para efectuar qué maniquí de atribución está configurado para su propiedad, navegue a ‘Admin’, seleccione ‘Pantalla de datos’ y luego elija ‘Configuración de atribución’. Luego verá el maniquí de atribución utilizado para sus dimensiones basadas en eventos.

Aquí podemos ver el noticia predeterminado de ‘Eventos’ en Google Analytics con una comparación aplicada para mostrar solo eventos esencia. Regalado que esto utiliza la dimensión de ‘nombre de evento’ que está escondido, significa que las métricas usan el maniquí de atribución que se aplica a la propiedad.

Solo recuerde que diferentes informes y dimensiones utilizarán diferentes modelos de atribución en Google Analytics.
Esto es lo que necesitas para comenzar a usar la atribución …
Para usar la atribución en los informes, deberá comprobar de tener eventos esencia configurados para rastrear las conversiones, ha implementado el seguimiento de comercio electrónico para transacciones o los dos se informan en Google Analytics. Si aún no tiene eventos esencia configurados para rastrear las conversiones, este es una condición absoluta (y no solo para la atribución), así que tómese un momento para Aprenda a configurar correctamente las conversiones.
Incluso tendrás que asegurarte de que estás Uso de etiquetas de campaña para todo su marketing entrante y que tienes ADS de Google vinculados a Google Analytics Si está ejecutando alguna campaña de Google ADS.
Así que haga una doble demostración rápida para comprobar de que esté cubierto. Si no tiene eventos esencia o seguimiento de comercio electrónico, está proporcionadamente, pero asegúrese de verificarlos en su cinta. Luego deberá esperar datos precisos en sus informes antiguamente de poder comenzar a usar los modelos de atribución.
¿Qué modelos de atribución están disponibles en Google Analytics?
Por otra parte de los modelos aplicados a las dimensiones escoltas de afortunado y con sesiones, puede designar el maniquí de atribución utilizado para las dimensiones con eventos. Esto está configurado en el nivel de propiedad en Google Analytics y puede designar entre los modelos de postrer clic basado en datos, pagado y orgánico, o los canales pagados de Google los modelos de postrer clic.
Cubro cada uno de estos modelos de atribución. Primero, es el maniquí de atribución basado en datos.
Atribución basada en datos
El maniquí basado en datos utiliza el enseñanza inevitable de Google para aplicar automáticamente el crédito a los diferentes puntos de contacto de marketing que conducen a las conversiones. Lo mejor de este maniquí es que los canales de comercialización que tienen más probabilidades de dar como resultado conversiones tendrán más crédito. Mientras que los canales de comercialización que tienen menos probabilidades de convertir informarán menos crédito en Google Analytics.
Los modelos resultantes evalúan la probabilidad de que un afortunado se convierta en cualquier punto particular de la ruta, dada la exposición a una interacción AD particular.
La atribución basada en datos es el maniquí predeterminado constante a sus dimensiones basadas en eventos en Google Analytics.
Atribución de postrer clic pagado y orgánico
Este maniquí da todo el crédito al postrer punto de contacto no directo en el camino en dirección a la conversión. Si el punto de contacto final fue directo, retrocederá en la ruta de conversión y buscará un punto de contacto que no sea directo.
Los canales pagados de Google el postrer clic atribuye
Este maniquí le dará todo el crédito al postrer punto de contacto (al igual que el postrer maniquí de clic), pero si hay un clic pagado de los anuncios de Google en la ruta de conversión, los anuncios de Google recibirán el 100% del crédito para esa conversión en particular.
Aquí hay un ejemplo de un camino que alguno podría tomar antiguamente de convertirse …
Han ido de los anuncios de Google, directamente y luego envían un correo electrónico antiguamente de convertirse. Si usamos el maniquí de clic en los canales pagados de Google, todo el crédito va a los anuncios de Google.
Y aquí hay un ejemplo más en el que alguno no tenía anuncios de Google en su ruta de conversión …
Pasaron de LinkedIn, al correo electrónico y el correo electrónico nuevamente. El maniquí del postrer clic de Google Channels le dará todo el crédito al postrer punto de contacto (ya que no hay un punto de contacto de Google ADS), entonces correo electrónico recibe el crédito completo por la conversión.
Otros modelos de atribución
Hasta noviembre de 2023, los modelos de atribución adicionales estaban disponibles en Google Analytics. Estos fueron los modelos del primer clic, seguido, de descomposición del tiempo y basados en la posición. Estos ya no están disponibles, pero vale la pena mencionar porque puede encontrar estos modelos a los que se hace relato en posibles más antiguos.
¿Cuál es el mejor maniquí de atribución para usar en Google Analytics?
Google recomienda usar el maniquí basado en datos. Como hemos cubierto, utiliza el enseñanza inevitable para aplicar automáticamente el crédito a los diferentes puntos de contacto de marketing que conducen a una conversión en su sitio web. Y si no está 100% seguro, la buena aviso es que puede cambiar el maniquí de atribución utilizado para las dimensiones con eventos cuando lo desee en Google Analytics. Cada vez que cambia el maniquí, se aplica automáticamente a sus informes actuales e históricos.
Otra opción es utilizar el noticia ‘Comparación de modelos’ para comparar los modelos de atribución para ver cómo afectan la conversión y las métricas de comercio electrónico. Para encontrar el noticia, navegue a ‘publicidad’, luego seleccione ‘Comparación de modelos’.
Aquí podemos ver que el noticia está comparando los últimos clics y los modelos basados en datos:

Ahora puede ver la diferencia entre los dos modelos en el noticia. Esto le muestra los cambios en las métricas de conversión e ingresos entre los dos modelos.
Conclusión
Compartir el crédito por las conversiones entre sus puntos de contacto de marketing le permite comprender cómo sus canales interactúan entre sí y dónde debe ajustar sus esfuerzos.
Encontrará que los informes de ‘publicidad’ son bártulos para comprender cómo las personas están encontrando e interactuando con su sitio web. Le animo a que use el noticia de ‘Rutas de conversión’, visualiza las diferentes rutas que las personas toman antiguamente de convertirse.

Encontrarás que la atribución es una combinación de arte y ciencia, así que no sientas que necesitas hacerlo proporcionadamente desde el principio. Comience buscando canales de comercialización que aparezcan regularmente en el camino de las personas en dirección a la conversión. Es probable que sean un punto de contacto crítico para su sitio web.