Análisis estadístico con visualizaciones comunitarias.
Anvil Analytics + Información trabaja para llevar la toma de decisiones basada en datos a todo su trabajo, incluidas las campañas de medios pagos optimizadas. Utilizaron visualizaciones comunitarias para construir sus propias Analizador estadístico de chi-cuadrado.
Varios clientes de Anvil notaron que los canales de Google Adverts y Analytics convertían a tasas diferentes y querían saber si la variación en las tasas de conversión period estadísticamente significativa.
Antes de utilizar Neighborhood Visualizations, el equipo de Anvil Insights exportó manualmente los datos de Google Analytics a una herramienta separada y luego ejecutó el análisis estadístico. Dependiendo de dónde Anvil realizó el análisis, los resultados se almacenaron por separado de sus informes o no se almacenaron en absoluto. Cada vez que querían probar una hipótesis diferente o ejecutar una variación diferente de la prueba, tenían que repetir el mismo proceso que requería mucho tiempo.
Para acelerar las pruebas de hipótesis e integrar las pruebas y los resultados en los informes de Information Studio, Anvil utilizó visualizaciones comunitarias de Information Studio y creó una calculadora de Chi-cuadrado en una semana.
La calculadora de Anvil toma datos, como cualquier gráfico de Information Studio. Una vez que se completa el cálculo, el analizador presenta la significancia estadística y llama la atención del espectador sobre una relación en los datos o comenta que no había nada destacable en los datos. Ahora, todo lo que se necesita para probar nuevas hipótesis es cambiar los datos del componente, tal como lo haría con cualquier otro gráfico de Information Studio. verlo en vivo.