Google publicó un video que reveló cinco concepts sobre Google Tendencies que podrían ser útiles para search engine optimisation, investigación de temas y depuración de problemas con las clasificaciones de búsqueda. El video fue presentado por Daniel Waisberg, un defensor de búsqueda en Google.
1. ¿Qué ofrece Google Tendencies?
Google Tendencies es una herramienta oficial creada por Google que muestra una representación de la frecuencia con la que las personas realizan búsquedas con determinadas frases de palabras clave y cómo han cambiado esas búsquedas con el tiempo. No solo es útil para descubrir cambios en las consultas de búsqueda en función del tiempo, sino que también segmenta las consultas por popularidad geográfica, lo que resulta útil para saber a quién dirigir el contenido (o incluso para saber de qué áreas geográficas es mejor obtener enlaces).
Este tipo de información es invaluable para depurar por qué un sitio puede tener problemas con el tráfico orgánico, ya que puede mostrar tendencias estacionales y de consumo.
2. Google Tendencies solo utiliza una muestra de datos
Un dato importante sobre Google Tendencies que compartió Waisberg es que los datos que informa Google Tendencies se basan en una muestra estadísticamente significativa pero aleatoria de consultas de búsqueda reales.
Él dijo:
“Google Tendencies es una herramienta que proporciona una muestra aleatoria de búsquedas de Google agregadas, anónimas y categorizadas”.
Esto no significa que los datos sean menos precisos. La frase Estadísticamente significante significa que los datos son representativos de las consultas de búsqueda reales.
La razón por la que Google utiliza una muestra es que tiene una enorme cantidad de datos y es simplemente más rápido trabajar con muestras que son representativas de las tendencias reales.
3. Google limpia el ruido en los datos de tendencias
Daniel Waisberg también dijo que Google limpia los datos para eliminar el ruido y los datos relacionados con la privacidad del usuario.
“Los datos de las consultas de búsqueda se procesan para eliminar el ruido en los datos y también para eliminar cualquier cosa que pueda comprometer la privacidad del usuario”.
Un ejemplo de datos privados que se eliminan son los nombres completos de las personas. Un ejemplo de “ruido” en los datos son las consultas de búsqueda realizadas por la misma persona una y otra vez, utilizando el ejemplo de una búsqueda trivial sobre cómo hervir huevos que una persona prepara todas las mañanas.
El último punto, sobre la gente que repite una consulta de búsqueda, es interesante porque en los primeros días del search engine optimisation, antes de que existiera Google Tendencies, los search engine optimisation utilizaban una herramienta pública de volumen de palabras clave de Overture (propiedad de Yahoo). Algunos search engine optimisation envenenaban los datos al realizar miles de búsquedas de frases de palabras clave que los usuarios rara vez consultaban, lo que inflaba el volumen de consultas para que los competidores se centraran en optimizar las palabras clave inútiles.
4. ¿Google normaliza los datos de Google Tendencies?
Google no muestra el volumen actual de consultas de búsqueda, como un millón de consultas por día para una consulta y 200.000 consultas por día para otra. En su lugar, Google seleccionará el punto en el que se busca más una frase de palabras clave y lo utilizará como la marca del 100 % y luego ajustará el gráfico de Google Tendencies a porcentajes relativos a ese punto alto. Por lo tanto, si la mayor cantidad de búsquedas que recibe una consulta en un día es 1 millón, entonces un día en el que se busca 500.000 veces se representará en el gráfico como el 50 %. Esto es lo que significa que los datos de Google Tendencies están normalizados.
5. Explorar consultas de búsqueda y temas
Los especialistas en optimización de motores de búsqueda se han centrado en la optimización de palabras clave durante más de 25 años, pero Google ha ido más allá de las palabras clave y ha etiquetado los documentos por temas e incluso por consultas a las que son relevantes (lo que también se relaciona más con los temas que con las palabras clave).
Por eso, en mi opinión, una de las funciones más útiles es la posibilidad de explorar el tema relacionado con la entidad de la consulta de búsqueda. Al explorar el tema, se muestra el volumen de consultas de todas las palabras clave relacionadas.
Se podría decir que la herramienta “explorar por tema” ofrece una thought más precisa de la popularidad de un tema, lo cual es importante porque los algoritmos de Google, los sistemas de aprendizaje automático y los modelos de IA crean representaciones de contenido a nivel de oración, párrafo y documento, representaciones que corresponden a los temas. Creo que eso es una de las cosas a las que se hace referencia cuando los empleados de Google hablan de sistemas de temática básica.
Waisberg explicó:
“Ahora, volvamos a la página Explorar. Notarás que, a veces, además de un término de búsqueda, tienes la opción de elegir un tema. Por ejemplo, cuando escribes “cappuccino”, puedes elegir el término de búsqueda que coincida exactamente con “cappuccino” o el tema “bebida de café capuchino”, que es el grupo de términos de búsqueda que se relacionan con esa entidad. Estos incluirán el término exacto, así como los errores ortográficos. El tema también incluye acrónimos y cubre todos los idiomas, lo que puede ser muy útil, especialmente cuando se analizan datos globales.
Al utilizar temas, también evitas incluir términos que no estén relacionados con tus intereses. Por ejemplo, si estás buscando las tendencias de la empresa Alphabet, es posible que quieras elegir el tema de la empresa Alphabet Inc. Si simplemente escribes “alphabet”, las tendencias también incluirán muchos otros significados, como puedes ver en este ejemplo.
El panorama
Uno de los datos interesantes que se revelan en este vídeo es que Google no muestra tendencias de búsqueda reales normalizadas, sino una muestra normalizada “estadísticamente significativa” de las tendencias de búsqueda reales. Una muestra estadísticamente significativa es aquella en la que el azar no es un issue y, por lo tanto, representa las tendencias de búsqueda reales.
La otra conclusión notable es el recordatorio de que Google Tendencies es útil para explorar temas, lo que en mi opinión es mucho más útil que los datos de Google Recommend y Folks Additionally Ask (PAA).
He visto evidencia de que una optimización estricta con Google Recommend y los datos de PAA pueden hacer que un sitio internet parezca estar optimizado para los motores de búsqueda y no para las personas, algo que Google advierte explícitamente. Aquellos que se vieron afectados por las recientes actualizaciones de Google deberían pensar seriamente en las implicaciones de sus prácticas de search engine optimisation en relación con las palabras clave.
Explorar y optimizar con temas no quedará detrás de las huellas estadísticas de la optimización para motores de búsqueda porque la autenticidad del contenido basado en temas siempre brillará.
Mira el vídeo de Google Tendencies:
Introducción a los datos de Google Tendencies
Imagen destacada de Shutterstock/Luis Molinero