Google clasificó las audiencias de las campañas de generación de demanda como “señales” en lugar de parámetros de orientación estrictos, un cambio detectado por los analistas de la industria pero que la empresa no anunció formalmente.
Lo que significa:
- Las audiencias y la segmentación por edad ahora sirven como “señales” en lugar de reglas estrictas de segmentación.
- El algoritmo de Google puede utilizar estas señales para optimizar la entrega de anuncios, pero no limita las impresiones a las audiencias definidas.
- Esto permite un alcance más amplio pero menos management del anunciante sobre quién ve los anuncios.
Por qué nos importa. Esta actualización silenciosa del modelo de campaña de generación de demanda de Google scale back su capacidad para dirigirse directamente a audiencias específicas, en lugar de depender más de “señales” impulsadas por IA para impulsar la entrega de anuncios.
Las implicaciones.
- Alcance potencialmente más amplio pero rendimiento y tasas de conversión menos predecibles.
- Necesidad de un seguimiento más estrecho de las “señales” de la audiencia y de ajustes a las estrategias de oferta.
- Oportunidad de descubrir segmentos de audiencia de alto rendimiento que identifica el algoritmo.
Lo que están diciendo. “Con señales, Google puede mostrar anuncios de Generación de Demanda a usuarios que no están en nuestras listas de audiencia definidas”, señala Thomas Eccel, que dirige un programa de capacitación de Generación de Demanda, en LinkedIn:
Google no ha comentado sobre esta actualización, lo que deja a los anunciantes sin saber si se trata de una implementación completa o una prueba.
Qué mirar. Si Google reconoce formalmente este cambio y brinda orientación a los anunciantes sobre cómo adaptar sus campañas de generación de demanda.
En pocas palabras. Google continúa su marcha hacia una publicidad más algorítmica impulsada por la IA, reduciendo la segmentación granular de la audiencia en favor de “señales” más amplias, un cambio que requerirá que los anunciantes reconsideren sus estrategias de generación de demanda.
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Sobre el autor
Anu Adegbola ha sido editor de medios pagos de Search Engine Land desde 2024. Ella cubre búsqueda paga, redes sociales pagas, medios minoristas, movies y más.
En 2008, la carrera de Anu comenzó con
ofrecer campañas de advertising digital (principalmente, pero no exclusivamente, búsqueda pagada) mediante la creación de estrategias, la maximización del retorno de la inversión (ROI), la automatización de procesos repetitivos y la eficiencia de cada parte de los departamentos de advertising a través de un liderazgo inspirador tanto en la agencia, el cliente y la tecnología de advertising.
Además de editar el artículo de Search Engine Land, es la fundadora del evento de networking de PPC: PPC Reside y presentadora de Resumen del podcast semanal PPCChat.
También es oradora internacional con algunos de los escenarios que ha presentado como SMX (EE. UU.), SMX (Munich), Buddies of Search (Amsterdam), brightonSEO, The Advertising Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon. , PPC Chat Reside, AdWorld Expertise (Bolonia) y más.