Google afirma que los resultados de búsqueda con descripción normal de la IA generan la misma cantidad de ingresos publicitarios que los resultados de búsqueda tradicionales.
Este señuelo se realizó durante Google Marketing Live cuando la empresa reveló Planea expandir anuncios de descripción normal de la IA a usuarios de escritorio y más mercados de acento inglesa.
Si es cierto, esto podría remodelar cómo los especialistas en marketing perciben el futuro de Google con AI. Sin bloqueo, el señuelo plantea preguntas sobre cómo Google mide el éxito y qué significa para sus campañas.
Los especialistas en marketing deben comprender qué se encuentra detrás de estas afirmaciones y qué indican para el futuro de la publicidad de búsqueda.
Las descripciones de IA alcanza una escalera masiva
Google lanzó resúmenes de IA en dispositivos móviles en los EE. UU. El año pasado. Desde entonces, la compañía ha ampliado rápidamente la función en todo el mundo. Ahora procesa respuestas generadas por IA para usuarios en más de 200 países.
Shashi ThakurVP/GM de publicidad de Google, obvio durante la sesión de prensa:
“Comenzamos a implementar las descripciones de IA en la búsqueda en US Mobile el año pasado. En este punto, estamos llegando a mil millones y medio de usuarios que lo usan cada mes”.
Thakur supervisa la publicidad en los productos de búsqueda de Google. Esto incluye Google.com, Discover, búsqueda de imágenes, telescopio y mapas. Señaló que los usuarios están contentos con la función.
La expansión muestra la confianza de Google tanto en la admisión del agraciado como en el éxito comercial. La compañía anunció la expansión del escritorio esa mañana en el evento, representando la última período de su rápido propagación integral.
Thakur explicó el impacto del crecimiento:
“La consecuencia de la construcción de vistas generales de IA es que las personas están viendo el crecimiento. La familia está haciendo más de esas preguntas … así que estamos viendo el crecimiento. Por lo tanto, las personas están haciendo más preguntas. Muchas de esas preguntas son incluso comerciales. Por lo tanto, estamos viendo un crecimiento incluso en comercial”.
La visión más amplia de Google para la crecimiento de la búsqueda
El enfoque de Google para las descripciones de IA refleja un cambio fundamental en cómo piensa la compañía sobre las capacidades de búsqueda. Thakur describió esta visión:
“En esencia, pensamos en la búsqueda como expandir los tipos de curiosidades que puede expresar. Los humanos tienen innumerables curiosidades. Solo hay una fracción de las que se expresan para agenciárselas. Cuanto más avanzamos la tecnología, más avanzamos el producto, los usuarios pueden traer más de sus curiosidades a la búsqueda”.
Esta filosofía impulsa el impulso de Google alrededor de las respuestas con IA que pueden manejar consultas más complejas y matizadas que las búsquedas tradicionales basadas en palabras secreto.
Cómo Google mide la descripción normal de la IA Monetización
Los reclamos de ingresos de Google se basan en experimentos controlados. La Compañía compara consultas de búsqueda idénticas con y sin breviario de IA. Utilizan métodos de prueba estereotipado de A/B.
Esto significa mostrar la función AI a algunos usuarios mientras la retiene de otros. Luego miden la diferencia de ingresos.
Thakur explicó a los reporteros:
“Cuando decimos que las descripciones de IA monetizan a la misma velocidad, si hubiera tomado exactamente el mismo conjunto de consultas y no se haya mostrado descripción normal de la IA, se habría monetizado a alguna velocidad. Esto continúa monetizándose a la misma velocidad”.
La prueba se centra en el valía e ingresos comerciales generales. No examina las métricas individuales, como las tasas de clics. Google enfatizó que esto representa el rendimiento en muchas consultas, no en las búsquedas individuales.
Para los anunciantes, esto sugiere que las descripciones de IA no perjudican la efectividad de la publicidad de búsqueda existente. Sin bloqueo, los género a desprendido plazo de los patrones cambiantes de comportamiento del agraciado siguen sin estar claros.
Shashi Thakur acento para presionar en Google Marketing Live.Foto: Matt G. Southern/Search Engine Journal.
Enfoque decisivo para la publicidad normal de la IA
Google afirma que los anuncios interiormente de las descripciones de IA se adhieren a las mismas pautas de calidad que los anuncios de búsqueda tradicionales. La compañía requiere que los anuncios sean de ingreso calidad y se ajusten acertadamente a la experiencia del agraciado. Todos los anuncios deben marcarse como contenido patrocinado.
Los anunciantes tienen tres opciones de colocación para anuncios de descripción normal de IA: por encima de la respuesta de IA, debajo de la respuesta o integradas interiormente de la respuesta de IA en sí. Esto le da a los vendedores flexibilidad en cómo aparecen conexo con el contenido generado por IA.
La complejidad del comportamiento actual del agraciado impulsa la táctica publicitaria de Google. Thakur señaló:
“Creo que lo principal que debe quitar de esas conversaciones es que los viajes de los usuarios son complicados. Y los usuarios se inspiran para ingresar a sus viajes comerciales en innumerables puntos en sus viajes”.
La integración se centra en identificar la intención comercial interiormente de consultas complejas a través de lo que Google se refiere como búsquedas “facetadas”. Estas son preguntas complejas que contienen múltiples subcuestiones, algunas de las cuales tienen intención comercial.
Thakur dio un ejemplo de un agraciado preguntando sobre las reglas de las aerolíneas para recorrer con mascotas. Esa persona podría faltar operadores de mascotas o accesorios de delirio, creando oportunidades naturales para la publicidad. El sistema AI puede identificar estas evacuación comerciales en capas interiormente de una sola consulta compleja.
Google utiliza varios clasificadores para identificar la intención comercial, incluidas las consultas de compras, las consultas de delirio y las consultas de seguros. Este sistema de clasificación automatizado ayuda a coincidir con los anuncios con las evacuación relevantes del agraciado.
Thakur declaró:
“Los anuncios deben ser de ingreso calidad, y deben ser cohesivos con la experiencia. Los anuncios de esta naturaleza extienden cuán buena es la respuesta para ciertos usuarios”.
Google informa comentarios positivos de los usuarios sobre los anuncios que se muestran con descripciones de IA. Esto sugiere que la integración no perjudica significativamente la satisfacción del agraciado.
Esta popularidad del agraciado parece crucial para la táctica de Google. La compañía planea expandir la publicidad normal de la IA a más plataformas y mercados.
Shashi Thakur acento para presionar en Google Marketing Live. Foto: Matt G. Southern/Search Engine Journal.Implicaciones para los especialistas en marketing digital
El señuelo de paridad de ingresos aborda las preocupaciones de los anunciantes sobre el impacto de la IA en la efectividad de la publicidad de búsqueda.
Thakur reconoció que las preguntas fundamentales están haciendo los especialistas en marketing:
“Entonces, ahora, la pregunta que a menudo recibimos de nuestros anunciantes, y es una pregunta natural, que es, esto es perspicaz. La búsqueda está evolucionando en muchas direcciones emocionantes. ¿Cómo participamos? ¿Y cómo nos conectamos con nuestros clientes en el contexto de esta experiencia en crecimiento?”
Thakur señaló que más del 80% de los anunciantes de Google ya usan alguna forma de tecnología de publicidad impulsada por la IA. Esto sugiere que la industria está letanía para una longevo integración de IA.
Sin bloqueo, el cambio alrededor de las respuestas de búsqueda con AI puede requerir que los anunciantes adapten sus estrategias. Los usuarios piden consultas cada vez más complejas y más largas. La orientación tradicional de palabras secreto puede no ser efectiva para abordarlos.
La decisión de Google implica una longevo automatización a través de herramientas como la recién anunciada “Ai max para agenciárselas“Característica. Prueba beta temprana de AI Max ha mostrado resultados prometedores, con los anunciantes que experimentan un aumento promedio del 27% en las conversiones mientras mantienen objetivos de retorno de inversión (ROI) similares.
Thakur explicó la motivación detrás de Ai Max:
“Entonces, la motivación para esto, esencialmente, fue este comportamiento cambiante del agraciado. Ese es el número uno. Al escuchar a nuestros anunciantes, recibimos los comentarios muy claramente que la transparencia y el control de la forma ya se usaron en campañas de búsqueda. Eso continúa siendo súper importante por otra parte de la automatización”.
La útil mantiene las características de transparencia y control que los anunciantes esperan de las campañas de búsqueda tradicionales, incluidos los informes de rendimiento de palabras secreto y los controles de campaña. Esto aborda las preocupaciones sobre la pérdida de visibilidad al adoptar la automatización.
El vigor de la compañía en la automatización refleja un desafío. Es difícil igualar los anuncios con consultas sofisticadas y conversacionales que pueden contener múltiples intenciones comerciales.
Las estrategias manuales de palabras secreto pueden volverse menos efectivas con el tiempo. Esto es especialmente cierto a medida que el comportamiento de búsqueda evoluciona alrededor de las interacciones del idioma natural.
La expansión del modo AI crea nuevas oportunidades
Más allá de las descripciones de IA, Google está probando anuncios interiormente de su nuevo modo AI, lo que permite experiencias de búsqueda totalmente conversacionales. Los datos tempranos indican que los usuarios en modo AI hacen preguntas que tienen hasta el doble de tiempo que consultas de búsqueda regulares.
Estas consultas más largas y más conversacionales crean oportunidades adicionales para identificar la intención comercial interiormente de preguntas complejas. La largo de consulta extendida a menudo significa que los usuarios proporcionan más contexto sobre sus evacuación, lo que potencialmente hace que AD se dirija más preciso.
Google está aplicando lecciones aprendidas de las descripciones de IA para avalar que los anuncios en modo AI mantengan la misma calidad y estándares de experiencia del agraciado.
Mirando alrededor de el futuro
Thakur enfatizó que el enfoque de Google sigue enfocado en ofrecer una experiencia de agraciado de ingreso calidad al tiempo que proporciona valía comercial a los anunciantes.
La prueba verdadero de los reclamos de ingresos de Google vendrá a las vistas a la IA. Los patrones de comportamiento del agraciado necesitan tiempo para solidificar.
A medida que Google continúa expandiendo la publicidad normal de la IA a nivel mundial, los especialistas en marketing digital enfrentan un acto de estabilidad. Deben adoptar nuevas herramientas automatizadas mientras mantienen el control y la transparencia que impulsan el rendimiento exitoso de la campaña.
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