Estamos entrando oficialmente en una nueva period: la period de sobrecarga de contenido.
El contenido ya no se considera un buen tener sino una necesidad para la mayoría de las empresas.
El gran volumen de contenido que se crea y publica diariamente en toda la internet es asombroso, por decir lo menos: WordPress solo ve sobre 70 millones Nuevas publicaciones cada mes.
Saber esto podría enviar a los vendedores de contenido a un frenesí, luchando para expulsar más contenido para mantenerse al día con la demanda. Pero la cantidad por sí sola no es el único marcador para el éxito del contenido.
La efectividad de sobrecarga de contenido ha hecho más que solo despertar la necesidad de más; Impulsó una dependencia de las herramientas y la tecnología.
Una de esas herramientas que ha llegado a casi todos Contenido del equipment de herramientas del vendedor es inteligencia synthetic (IA). Su capacidad para racionalizar los procesos mundanos rápidamente y con un mínimo esfuerzo lo ha convertido en un favorito de la multitud para muchos profesionales de advertising de contenidos.
A medida que más vendedores de contenido recurren a la IA para ayudar con la lluvia de concepts, el desarrollo y la distribución del contenido, plantea una pregunta conmovedora: ¿estamos sacrificando la calidad por la velocidad?
Si bien no está claro al principio, ahora es más evidente que nunca que la IA esté aquí para quedarse y tiene el potencial de convertirse en un aliado para los vendedores de contenido cuando se usa correctamente, una herramienta utilizada para el soporte en lugar de una solución independiente.
En esta publicación, exploraremos cómo amplificar sus esfuerzos de advertising de contenido de la manera correcta, fortaleciendo su confianza con su audiencia.
Aprenderás Cómo cortar el ruido Para llegar a su público objetivo en medio de herramientas emergentes, tácticas y tecnología.
Te irás sintiéndote seguro de cómo alcanzar de manera efectiva e interactuar con tu audiencia sin confiar únicamente en la IA para tus esfuerzos de advertising de contenido.
Comprender los desafíos de la saturación de contenido
Cada segundo del día, se publica una afluencia de contenido en innumerables plataformas como correo electrónico, redes sociales, sitios internet y más.
Los consumidores están inundados de contenido, teniendo que examinar las montañas de información para encontrar lo que es más relevante para sus necesidades.
Comprar por su tiempo y atención puede ser difícil, especialmente cuando sus competidores, e incluso aquellos en diferentes verticales, intentan hacer lo mismo.
El surgimiento de la tecnología AI presenta otro desafío. Algunos vendedores y empresas de contenido están recurriendo a IA para redactar y publicar contenido rápidamente.
Dada su accesibilidad y capacidades, la IA se está convirtiendo en una manera fácil de producir contenido, aunque un estudiar ha señalado disminuciones en la visibilidad del motor de búsqueda con contenido generado por IA.
El flujo constante y constante de opciones de contenido puede conducir a lo que muchos se refieren como “sobrecarga de información”, donde los consumidores se sienten abrumados con las interminables opciones de contenido a su alcance.
La sobrecarga de información hace que sea cada vez más difícil que las marcas se destaquen. Además, Los algoritmos se están sintonizando Para comprender las preferencias del consumidor, la superficie y la priorización del contenido basado en la relevancia y el compromiso.
Las estrategias genéricas de advertising de contenido ya no son suficientes. Se requieren estrategias inteligentes e inteligentes en la carrera extremely fierda por la atención de la audiencia.
Rompiendo el ruido: estrategias que funcionan para generar confianza
El contenido no se está sirviendo en una sola ubicación. Atrás quedaron los días de correo directo, correo electrónico y blogs son las principales fuerzas de contenido a tener en cuenta. La batalla por la atención es más ardua que nunca.
Con la aparición de plataformas de redes sociales como Tiktok, Instagram y YouTube, la creación de contenido ya no está solo en forma escrita, sino a través de fotos, audio y audio cautivadores. formatos de video.
Los enfoques innovadores de advertising de contenido son necesarios para generar verdaderamente confianza y diferenciar su contenido de los demás.
Contenido hiper-objetivoLa personalización y el uso estratégico de IA se encuentran entre los enfoques que conducen al camino hacia el dominio del advertising de contenido.
1. Contenido hiper-objetivo: llegar a la audiencia correcta
Imagínese gritar en un vacío, uno tan masivo y de amplio alcance que su voz apenas penetra la superficie.
El esfuerzo ejercido para gritar que su mensaje no valdría la pena, ya que nadie escucharía una palabra que digas. Desafortunadamente, este ejemplo es demasiado común en el mundo del advertising digital.
A pesar de los esfuerzos más sinceros, los especialistas en advertising no alcanzan efectivamente a su audiencia debido a la mala segmentación o no comprenden a la audiencia a nivel granular.
Al analizar los puntos de datos clave, como datos demográficos, psicográficos y de comportamiento, las marcas pueden aprovechar lo que más motiva a su público objetivo.
El contenido se puede entregar de manera más efectiva a la audiencia correcta en el momento correcto con el mensaje correcto.
Herramientas como Google Analytics, el perfil comercial de Google y las plataformas de advertising de correo electrónico y redes sociales se están volviendo más inteligentes, lo que permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de su audiencia a través de concepts más profundas.
Estas concepts pueden revelar la mejor hora del día para enviar un mensaje, qué ubicaciones están recibiendo la mayor cantidad de tráfico, la secuencia de crianza de correo electrónico de alto rendimiento para enviar nuevos clientes y mucho más.
Takeaway: Contenido artesanal a medida para intereses de nicho
El contenido genérico ya no funciona. En cambio, los vendedores de contenido exitosos se centran en los nicho de los mercados, ofreciendo contenido altamente relevante que aborde un punto de dolor específico.
Por ejemplo, un minorista de mascotas fashionable ofrece numerosos servicios especializados a sus clientes. Bundir toda esta información en una página de destino puede causar confusión, lo que lleva a tasas de clics más bajas y, a su vez, menos ingresos.
Al agregar páginas de destino especializadas con contenido único para cada uno de sus servicios ofrecidos, como vacunas, acuáticos, preparación y más, el minorista de mascotas vio aumentos dramáticos en el tráfico de búsqueda orgánica.
Comprender a su audiencia es imprescindible, y el contenido debe coincidir con las necesidades del individuo.
Además, este nivel de segmentación puede ayudar a los clientes a generar confianza con su negocio, percibiéndolo como un recurso confiable que realmente comprende sus necesidades.
Ya no sienten que solo otro contacto por correo electrónico en su lista de envíos masivos.
El contenido hiper-objetivo requiere más que calmar el contenido generado por AI. Requiere supervisión humana Para garantizar que la segmentación sea correcta, el mensaje no es genérico y su contenido coincide con las necesidades únicas de la audiencia.
La IA puede ser excelente para ayudarlo a hacer una lluvia de concepts de concepts de contenido para su audiencia de nicho; Sin embargo, un redactor humano es necesario para recibir realmente el mensaje sobre la línea.
2. Uso efectivo de la personalización
Abordar un prospecto por su primer nombre no es personalización.
Personalización de contenido Se extiende mucho más allá de simplemente conocer los nombres de sus clientes. Los consumidores de contenido moderno esperan más de las empresas para confiar en ellos lo suficiente como para comprar.
Esperan contenido que se alinee con sus necesidades únicas, como la superficie de las compras previamente frecuentes o resaltar un libro que es related en estilo al último libro que lee un cliente.
Los clientes son inteligentes, y si se les presentan opciones que no se alinean con sus preferencias, buscarán en otro lugar.
Piense en Amazon, por ejemplo. Los algoritmos de Amazon son lo suficientemente inteligentes como para resaltar un producto dentro de un cierto período de tiempo basado en el historial de compras del comprador.
Por ejemplo, un cliente podría comprar suplementos de vitamina D cada tres meses. Es possible que Amazon muestre este producto al consumidor en el momento en que se necesita una recarga, racionalizando y optimizando el camino para la compra.
Los ingresos pueden estar fuertemente vinculados a la personalización. Un informe de HubSpot descubrió que los correos electrónicos segmentados pueden aumentar 30% y clics en un 50%, destacando el valor de la personalización.
Conclusión: Personalización: un poderoso diferenciador que requiere equilibrio
La personalización camina una línea muy fina. Muestra que le importan sus clientes al compartir contenido más relevante que coincida con sus necesidades; Sin embargo, se debe considerar la privacidad.
Los algoritmos se están volviendo más inteligentes al analizar y refinar sus estrategias de distribución de contenido. Esto requiere datos del cliente, un tema que genera preocupación y pone en duda ética.
Es essential que las empresas compartan cómo, cuándo y dónde se recopilan los datos del cliente. Divale esto claramente en su sitio internet y en su contenido en una ubicación claramente seen y fácil de ubicar.
La transparencia es clave para ganar confianza y credibilidad.
3. Uso responsable de IA en la creación de contenido
Muchos especialistas en advertising han saltado a bordo del carro de IA – 64% ya lo están usando. A pesar de su prominente adopción, AI es vista como una bendición y una maldición.
Por un lado, ha impactado significativamente la forma en que trabajamos, racionalizando tareas y entregando resultados rápidos.
Por otro lado, conduce a contenido duplicado, sesgo de información, contenido irrelevante y una abundancia de contenido que todo suena igual.
De hecho, más de la mitad (60%) están preocupados, la IA dañará la reputación de su marca a través del sesgo, el plagio o la desalineación con los valores de la marca.
La IA, cuando se usa de manera responsable, puede mejorar el advertising de contenido. Sin embargo, la herramienta en sí no puede mitigar las preocupaciones asociadas con su uso para el advertising de contenidos específicamente.
Solo los humanos tienen el poder de transformar realmente la experiencia de contenido y eliminar la excesiva dependencia de la IA para la creación de contenido.
Casos de uso para AI Para los vendedores de contenido:
- Análisis de datos.
- Mejora de los borradores.
- Investigación de palabras clave.
- Optimización de contenido.
- Correcciones técnicas de search engine optimisation.
- Gramática y claridad.
- Esquema de la creación.
Takeaway: use la IA para complementar los esfuerzos humanos
Confiar únicamente en la IA para la creación de contenido viene con riesgos inherentes.
El contenido generado por IA a menudo carece de autenticidad y pierde el tono de voz único del autor. Puede sonar igual, leer demasiado crujiente y pulido.
Pierde el elemento humano – Interectación de la emoción y los escritores humanos logran que la IA simplemente no puede.
Las marcas exitosas reconocen que la IA puede mejorar la creatividad humana, pero no se entiende como un reemplazo.
El ingenio humano ayuda a generar confianza y brilla su negocio en una luz más positiva.
Integrando las 3 estrategias para el máximo impacto
Las estrategias de advertising de contenido funcionan mejor cuando se usan en tándem.
Por ejemplo, un minorista podría usar la IA para extraer temas comunes en los comentarios de los clientes, contenido hiper-objetivo para promover el contenido relevante basado en los comentarios de los clientes dentro de una región específica y personalizar la divulgación con recomendaciones de productos basadas en el comportamiento del comprador.
Este enfoque que lo abarca todo no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también tiene el potencial de mejorar el retorno de la inversión (ROI).
Como con cualquier estrategia de advertising, la medición es imprescindible. Mantenga un pulso en sus victorias y sus oportunidades de mejora.
Una comprensión firme de las métricas tales como las tasas de clics, las tasas de conversión y las métricas de compromiso en todas las plataformas lo ayudan a detectar lo que funciona y lo que no.
La sobrecarga de contenido twin y la efectividad de la IA acaban de comenzar, y la forma en que los vendedores de contenido solían llegar a los clientes ya no serán suficientes.
En cambio, como especialistas en advertising, debemos trabajar diligentemente para cerrar la brecha de confianza que existe entre clientes y marcas.
Esto se ha convertido en una tarea cada vez más difícil dada el avance de la tecnología de IA, donde puede ser difícil discernir quién está detrás de los mensajes: un humano o una máquina.
Los especialistas en advertising deben centrarse en la ética y la transparencia para garantizar que cada mensaje que cree sea significativo, útil y relevante.
Al utilizar la IA como una herramienta de apoyo, adoptar campañas hiper-objetivo y aprovechar las estrategias de personalización, las marcas crearán experiencias de los clientes que aterrizan con su audiencia.
El contenido continuará creciendo a un ritmo asombroso, pero las marcas que priorizan el contenido y la conexión de primer nivel continuarán destacando.
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