Amazon lanzó su asistente de compras impulsado por inteligencia synthetic, Rufus, a todos los clientes de EE. UU. en su aplicación móvil.
Por qué es importante Esta medida señala el impulso de Amazon hacia las compras asistidas por inteligencia synthetic, transformando potencialmente el modo en que los consumidores interactúan con las plataformas de comercio electrónico.
Cómo funciona.
- Rufus utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) especializado entrenado en el catálogo de productos de Amazon, reseñas de clientes y datos internet.
- Los clientes pueden hacer preguntas sobre productos, comparaciones y consideraciones de compra.
- La IA puede proporcionar sugerencias para tareas o proyectos específicos.
¿Por qué nos importa? Rufus puede cambiar la forma en que los compradores descubren e investigan productos, alterando potencialmente el recorrido del cliente y la forma en que permite a los anunciantes dirigirse a los clientes en los anuncios de Amazon.
Por los números.
- Probado en “decenas de millones de preguntas” durante la versión beta.
- Disponible para toda la base de clientes de Amazon en EE. UU.
Características principales. Rufus ofrece:
- Recomendaciones y comparaciones de productos.
- Información extraída de opiniones de clientes y análisis de expertos.
- Actualizaciones sobre tendencias de moda y la última tecnología.
- Asistencia con pedidos pasados y actuales.
Sí, pero. Las primeras pruebas muestran que Rufus no siempre proporciona información precisa y sus recomendaciones se limitan al catálogo de Amazon.
Que sigue. Amazon planea seguir mejorando Rufus con el tiempo.
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Sobre el Autor
Anu Adegbola ha sido editora de medios pagos de Search Engine Land desde 2024. Cubre búsqueda paga, redes sociales pagas, medios minoristas, video y más.
En 2008, la carrera de Anu comenzó con
realizar campañas de advertising and marketing digital (principalmente, pero no exclusivamente, búsqueda paga) mediante la creación de estrategias, la maximización del ROI, la automatización de procesos repetitivos y el aumento de la eficiencia en cada parte de los departamentos de advertising and marketing mediante un liderazgo inspirador tanto en la agencia, el cliente y el lado técnico de advertising and marketing.
Fuera de la edición del artículo de Search Engine Land, es la fundadora del evento de networking PPC: PPC Dwell, presentadora de Resumen semanal del podcast PPCChat y bEvangelista de rand en ClickTech.
También es una conferenciante internacional y ha realizado presentaciones en SMX (EE. UU.), SMX (Múnich), Mates of Search (Ámsterdam), BrightonSEO, The Advertising Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon, PPC Chat Dwell, AdWorld Expertise (Bolonia) y más.