Analizamos 900,000 páginas web recién creadas en abril de 2025 y encontramos que el 74.2% de ellas contenía contenido generado por IA.
En AHREFS, nuestro equipo de educación instintivo ha creado un detector de contenido de IA (con nombre en código bot_or_not). Estamos a punto de exhalar el detector de contenido de IA para que los clientes de AHREFS lo usen, por lo que decidimos ponerlo a prueba con una pregunta que hemos estado muriendo para objetar:
¿Qué porcentaje de contenido nuevo se generan AI?
Estamos a punto de exhalar nuestro detector de contenido de IA como parte de la utensilio de inspección de páginas en el explorador de sitios.
Usamos bot_or_not para analizar 900,000 páginas web en inglés que fueron detectadas recientemente por nuestro rastreador web en abril de 2025. Analizamos una página por dominio (por lo que probamos contenido de 900,000 dominios diferentes). Cada página se clasificó de acuerdo con el porcentaje de la página que nuestro maniquí detectó como generado por IA.
Esto es lo que encontró nuestro detector de contenido:
- 2.5% de las páginas se clasificaron como “AI pura”.
- 25.8% fueron clasificados como “humanos puros”.
- 71.7% fueron clasificados como una mezcla de los dos.
De los que contenían una mezcla de IA y contenido humano:
- 25.86% mostró un uso moderado de IA (11% –40% del contenido de la página se clasificó como IA)
- 20.50% mostró un uso sustancial de IA (41%–70%)
- 15.51% mostró uso dominante de IA (71%–99%)
Me sorprendió que casi tres cuartos De las páginas que analizamos incluyeron contenido de IA. Pero cuanto más tiempo me sentaba con los datos, más tenía sentido.
La concepción gratuita de contenido de IA rápido está adecuado de forma nativa en Google Docs, en Gmail, en LinkedIn. La IA puede resumir mensajes flojos, realizar investigaciones de artículos, acortar las transcripciones. Es activamente difícil Para evitar el gema sobresaliente y brillante de “suscitar”, y solo se volverá más difícil a medida que la IA generativa se incruste aún más en las aplicaciones.
Un ejemplo de IA generativa adecuado de forma nativa en Google Docs.
Y, a medida que se crea más contenido generado por IA, el nuevo contenido que referencias Ese contenido generado por IA incluirá material generado por IA. La presencia de contenido de IA se extenderá a un ritmo cada vez más rápido, conteniendo todo lo que toca en decano o beocio medida.
Si se necesitaba más nervio, cuando encuesté a 879 vendedores de contenido, El 87% informó usar IA para crear o ayudar a crear contenido. Solo el 13% informó que no usaban IA en ninguna capacidad.
Y, como era de esperar, las publicaciones de blog fueron el tipo de contenido más popular creado por AI: 
Los LLM son demasiado convenientes y demasiado baratos para ser ignorados. El uso de IA generativa en la creación de contenido se está convirtiendo rápidamente en el valencia predeterminado.
Ningún detector de contenido de IA es consumado. Los diferentes métodos de detección tienen diferentes fortalezas y debilidades, pero todas las herramientas de detección de IA compartir luchas similares: A menudo están entrenados en conjuntos de datos estrechos, luchan con la detección parcial y son vulnerables a las herramientas humanizantes.
Nuestro equipo comprende estas limitaciones y crea nuestra utensilio con estos problemas en mente. Hemos tenido excelentes resultados al probar nuestro detector de contenido en el contenido de AHREFS, pero, como cualquier otro detector de contenido líder en el mercado, nunca será 100% preciso.
Pero ninguna métrica SEO es 100% precisa. Todos utilizamos datos de comba de búsqueda para dar forma a nuestra organización, pero como hemos escrito antaño, hay No hay tal cosa como el comba de búsqueda “preciso”. De la misma modo, la detección de contenido de IA puede ser extremadamente útil sin ser perfecta.
Puede ver cuánto contenido de IA publican sus competidores, qué modelos usan y cómo eso cambia con el tiempo.
Puede estimar cuánto contenido de IA está presente en un SERP en particular y determinar si necesita modificar más esfuerzo para clasificar.
Incluso puede comprender cómo las métricas de rendimiento orgánicas, como el tráfico de búsqueda, las clasificaciones de palabras esencia y los vínculos de retroceso, se correlacionan con diferentes niveles de uso de IA (como escribo, estamos ejecutando un estudio sobre esto).
Estas herramientas no deben estilarse de forma aislada para tomar decisiones de vida o asesinato sobre la carrera de cualquiera, pero son una excelente fuente de datos para los vendedores de stop rendimiento en la era del contenido de IA.
Comience a usar nuestro nuevo detector de contenido de IA
Nuestra utensilio de detección de IA está a punto de lanzarse como parte de Explorador de sitios. Además podrás probar nuestro maniquí de forma gratuita como parte de nuestro renovado infundado Detector de contenido de IA.