Recoger URL de la competencia utilizando Crawl del sitio Moz o una exportación de planisferio del sitio. A continuación, cuantía las URL en las hojas de Google y aplique la misma fórmula GPT utilizada para su sitio.
=GPT("Based on the string provided, assign it to one of these themes:
'Dog Health',
'Dog Recipes',
'Dog Behavior',
'Dog Breed',
'Seasonality/Events',
'OTHER',
Use the examples as a guide but return only the theme name in a concise form, without any additional text. Examples:
nString: 'overweight-dogs' - Theme: 'Dog Health'
nString: 'chihuahua' - Theme: 'Dog Breed'
nString: 'how-to-help-a-hyper-nervous-badly-behaved-dog' Theme: 'Dog Behaviour'
nString: 'how-can-i-encourage-my-fussy-dog-to-eat' - Theme: 'Dog Behaviour'
. Output only the theme name, without any prefix or quotes. Now, analyze this string: '" & A2) Clasificó cada página de la competencia en temas como Sanidad de perros, recetas de perros, y Estacionalidad/eventos.
Contar contenido por tema
Una vez que haya etiquetado el contenido del competidor, cuente cuántos artículos tienen para cada tema usando esta fórmula en las hojas de Google:
Countif (C: C, G4)
En esta fórmula:
- C: C es la columna de tema del competidor
- G4 es el tema específico que desea contar, como Sanidad del perro
Me dio un recuento rápido de cuántas páginas tenía cada competidor bajo cada tema, destacando dónde estaban más activos que Pooch & Mutt.
Resaltar las brechas de contenido
Con los dos conjuntos de datos uno al banda del otro, podría fácilmente brechas de contenido spot. Por ejemplo, Tails.com tenía más contenido en la avituallamiento del perro y el cuidado de los perros de temporada, mientras que Pooch & Mutt carecía de esas áreas.