Mon. Feb 17th, 2025

Cómo integrar LLM en su flujo de trabajo de search engine marketing


A continuación se explica cómo crear y utilizar bibliotecas de mensajes de forma eficaz:

Cree mensajes reutilizables:

  • Identificar tareas recurrentes, como generar etiquetas de título, meta descripcioneso esquemas de contenido.
  • Desarrolle indicaciones que brinden resultados confiables de manera consistente, utilizando marcos como las 5 W y la H para mantener la claridad.

Organice indicaciones para un acceso rápido:

Estandarice los flujos de trabajo entre equipos:

  • Comparta bibliotecas de mensajes con su equipo para garantizar resultados consistentes, especialmente en proyectos colaborativos.
  • Anime a los miembros del equipo a perfeccionar y ampliar la biblioteca en función de sus necesidades específicas.

Por ejemplo, en lugar de redactar un nuevo mensaje para cada meta descripción, su biblioteca podría incluir una plantilla reutilizable:

“Escribe una meta descripción para (página/tema). Utilice un tono atractivo, incluya la palabra clave (palabra clave) y manténgala por debajo de los 160 caracteres”.

3. Conecte herramientas de search engine marketing a OpenAI

Las herramientas de search engine marketing están incorporando cada vez más la funcionalidad ChatGPT en sus plataformas. Esta integración le permite generar información y recomendaciones sin abandonar su flujo de trabajo existente.

A continuación se muestran algunos destacados Herramientas de search engine marketing con IA y aplicaciones específicas:

SEOTesting.com

SEOTesting.com incorpora ChatGPT dentro de su plataforma para simplificar las tareas de optimización de contenido y generación de informes. Esta integración permite sugerencias personalizables en tiempo actual.

Caso de uso clave para SEOtesting.com

  • Identifique páginas de bajo rendimiento con metadatos faltantes o débiles.
  • Utilice información valiosa para mejorar los metadatos, como agregar palabras clave faltantes o reformular etiquetas de título para una mejor alineación con intención de palabra clave.

Rastreador de search engine marketing Horseman

El Rastreador de search engine marketing Horseman combina auditoría técnica con recomendaciones de contenido, abordando problemas de optimización de metadatos y extracción de palabras clave.

Casos de uso clave para el rastreador search engine marketing Horseman

  • Generación de meta descripción: Cree automáticamente descripciones para las páginas a las que les faltan metadatos, asegurándose de que se alineen con las palabras clave más relevantes.
  • Extracción de palabras clave: Analizar el contenido de la página para identificar palabras clave de alto rango o faltantes y sugerir su integración en metadatos.
  • Información técnica de search engine marketing: Utilice la interfaz de IA sin código para extraer y obtener recomendaciones prácticas para resolver problemas técnicos de search engine marketing identificado durante el rastreo.

Si está buscando una solución más completa, pruebe Rastreo del sitio Moz. Mientras que Horseman se centra en la optimización de metadatos y la extracción de palabras clave, Website Crawl de Moz identifica una gama más amplia de problemas, incluidos redireccionamientos, errores de rastreo y metadatos faltantes, priorizando las correcciones en función de su impacto.

Su Rogerbot patentado garantiza auditorías exhaustivas incluso para sitios internet complejos, lo que conduce a información útil para una resolución más rápida.

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