Cómo hacer una proyección web optimization

Las empresas solicitan cada vez más web optimization proyecciones.

Es una petición razonable. Los esfuerzos de web optimization a menudo requieren importantes recursos y las empresas quieren saber qué tipo de retorno pueden esperar.

Sin embargo, predecir con precisión el crecimiento orgánico futuro nunca es sencillo.

Innumerables variables pueden afectar los resultados. Piensa en:

• Actualizaciones de algoritmos.
• Tasas de clics fluctuantes.
• Cambios en las SERP.
• La velocidad (o falta) de implementación.

Como profesional de web optimization, ¿cómo aborda el desafío de hacer proyecciones de web optimization cuando hay tanta incertidumbre?

Este artículo describe un proceso paso a paso para crear proyecciones web optimization. También explora dos métodos alternativos que podrían ayudarle a eludir por completo las difíciles discusiones sobre proyecciones.

Hacer proyecciones web optimization: un proceso paso a paso

Una proyección web optimization sólida requiere un enfoque metódico y basado en datos.

Este método proporciona un marco detallado para pronosticar el rendimiento de la búsqueda orgánica con mayor precisión y confianza.

1. Extraiga todas las palabras clave relevantes para las que se clasifica un sitio internet, el volumen de búsqueda y la clasificación precise.

Si desea que el resultado sea lo más preciso posible, elimine las palabras clave irrelevantes de esta lista para no inflar demasiado el volumen de búsqueda mensual.

Su lista closing debería verse así:

En nuestro ejemplo, digamos que el sitio internet en cuestión se clasifica para 1500 palabras clave relevantes que suman 57,320 búsquedas mensuales.

2. Recopile tasas de clics estimadas por posición

Los CTR varían significativamente según la clasificación de una palabra clave: la posición 1 suele tener un CTR mucho más alto que la posición 12.

Si bien esto no es perfecto, ya que los CTR pueden diferir según la industria y el sitio internet, es mucho más preciso que aplicar un CTR uniforme en todos los rangos.

Dependiendo de su fuente, su lista de CTR podría verse así:

Consejo: Recomiendo obtener CTR para las posiciones 1 a 20. Dado que los CTR son prácticamente inexistentes después de la Posición 20, puede asumir que cualquier cambio de posición que ocurra en las Posiciones 21+ no contribuye con nuevas visitas.

3. Multiplique el MSV por el CTR para la posición precise.

Multiplicar el volumen de búsqueda mensual por el CTR proporciona una estimación del tráfico mensual que cada palabra clave genera actualmente para su sitio internet. Estas estimaciones sirven como base para medir aumentos futuros.

El resultado debería verse así:

Asegúrese de validar sus números. Vuelva a verificar los datos de sus palabras clave y realice ajustes si parecen demasiado altos o poco realistas.

4. Calcule cuánto mejorarán sus tácticas de web optimization la clasificación de las palabras clave y calcule las nuevas visitas.

Las proyecciones se basan en un supuesto clave. Si bien ningún web optimization puede garantizar mejoras en la clasificación, la expectativa es que las clasificaciones más altas generarán mayores CTR y más tráfico.

Establezca mejoras de clasificación realistas, como se muestra a continuación, y multiplique el volumen de búsqueda por el nuevo CTR correspondiente.

Un par de puntos más importantes en la tabla anterior.

• Notará en la tabla anterior que la columna “Nuevas visitas” resta las visitas actuales. Esto tiene sentido, ¿verdad? Queremos que nuestras proyecciones muestren el aumento de visitas con respecto a la base de referencia precise, no el número complete de visitas.
• Dado que el web optimization no ocurre de la noche a la mañana, piense en el período de tiempo en el que espera ver estos aumentos. Me gusta utilizar al menos entre seis meses y un año como plazo, pero tengo en cuenta la dificultad de los objetivos de las palabras clave, su panorama competitivo y su alcance normal. Esta es otra suposición más que tendrás que considerar como parte de estas proyecciones.
• Utilizo una hoja de Excel con fórmulas y BUSCARV para automatizar todo este proceso, así que considere crear una plantilla para este ejercicio.

Al closing de este paso, debería tener una concept de la cantidad de visitas nuevas que puede esperar al mejorar las clasificaciones actuales de estas palabras clave. Esta será la base de la proyección futura.

En este ejemplo, digamos que esto equivale a 5260 nuevas visitas mensuales.

Consejo: Asegúrese de que la cantidad de nuevas visitas mensuales parezca razonable. Si sus números dicen que tendrá 20 veces más visitas nuevas en un año, entonces es posible que desee reelaborar los números para que sean un poco menos agresivos.

5. Defina métricas como la tasa de conversión promedio y el valor de conversión promedio.

Estas métricas se pueden obtener a partir de datos analíticos propios o solicitando a la empresa sus cifras internas. A menudo, las empresas que solicitan una proyección proporcionarán estas cifras por adelantado.

De todos modos, es esencial alinearse con estas métricas, ya que obtener valores como el valor promedio de los pedidos de empresas que no son de comercio electrónico a veces puede ser un desafío.

Es importante tener en cuenta que las tasas de conversión y los valores pueden variar entre las diferentes secciones de un sitio, como blogs, páginas de servicios o la página de inicio.

Esta variabilidad es otro supuesto a tener en cuenta. Para este ejemplo, usaremos una tasa de conversión del 2% y un valor de pedido promedio de $150.

6. Multiplique la suma del tráfico nuevo por la tasa de conversión promedio.

Sume el número complete de visitas nuevas de la tabla anterior y luego multiplíquelo por la tasa de conversión promedio.

Este cálculo proporciona la cantidad estimada de nuevas conversiones mensuales a partir de clasificaciones mejoradas y una mayor proporción del volumen de búsqueda mensual.

Por ejemplo, 5260 nuevas visitas x 2% de tasa de conversión = 105 nuevas conversiones mensuales.

7. Multiplique la cantidad de nuevas conversiones por el valor de conversión promedio.

Este cálculo proporciona los ingresos mensuales estimados que un sitio internet puede esperar de las mejoras en la clasificación.

Por ejemplo, 105 nuevas conversiones x valor promedio del pedido de $150 = $15,750 de ingresos mensuales.

Recuerde que los resultados de web optimization son graduales, por lo que estos números aumentarán gradualmente durante el período de tiempo seleccionado.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría verse el proceso completo hasta este punto:

Este último paso proporciona cifras procesables basadas en investigaciones y cálculos de palabras clave, con algunas suposiciones. Sin embargo, si desea refinar aún más estos números, consulte el siguiente paso.

8. Superponga la cantidad de tráfico nuevo o conversiones al rendimiento existente.

Considere el plazo para clasificar las mejoras al hacer proyecciones.

Si tiene acceso a datos propios, puede superponer sus proyecciones al rendimiento precise para ver cómo se desarrollarán estas ganancias con el tiempo.

Este paso es essential, especialmente si el desempeño precise tiene una tendencia a la baja. Ayuda a garantizar que sus proyecciones se alineen con las tendencias actuales y evitar promesas excesivas.

Por ejemplo, las ganancias proyectadas podrían ser suficientes para devolver el desempeño al nivel de referencia del año pasado si ha estado en declive.

En mi agencia, un equipo de datos, análisis e insights maneja esto usando modelos predictivos, pero cuando se hace correctamente, podría verse así:

Y con eso, has completado una proyección web optimization exhaustiva.

Alternativas de proyección web optimization

Dos métodos de proyección alternativos pueden proporcionar información valiosa para situaciones que requieren una respuesta más rápida o un acceso limitado a los datos:

• Análisis de oportunidades.
• Análisis de oportunidades híbridas.

Análisis de oportunidades

Un análisis de oportunidades muestra la cantidad de palabras clave y el volumen de búsqueda a una distancia sorprendente.

La concept es analizar el mercado complete direccionable (TAM) y la oportunidad de capitalizarlo.

Todo lo que se necesita es extraer las palabras clave que clasifica un sitio internet, su clasificación precise, el MSV, y hacer un poco de cálculo para agruparlas por posición. Así es como podría verse en la práctica:

Cuando tenga los datos organizados de esta manera, puede realizar llamadas para mostrar la oportunidad que existe, como por ejemplo:

• “Hay 1,5 millones de búsquedas mensuales en las que su sitio internet ya se ubica en la página 2 y más allá”.

Además, agregue datos de CPC para mostrar cuánto les podría costar comprar clics para todas estas palabras clave de una campaña paga. Podría ser una concept convincente que resuene con sus resultados, como por ejemplo:

• “$23,471 es lo que costaría costo por clic para obtener tráfico de cada una de estas palabras clave “.

Lo más possible es que su campaña de web optimization cueste mucho menos que eso y la empresa no tenga que seguir pagando a lo largo del tiempo para obtener esos clics de fuentes orgánicas. ¡Habla de valor actual!

Este método no es una ciencia exacta, pero funciona sin necesidad de datos de origen, que algunas empresas pueden ser reacias a compartir.

Aún así, me ayudó a evitar varias discusiones profundas sobre proyecciones y podría funcionar para usted también.

Análisis de oportunidades híbridas

Llevando el análisis de oportunidades un paso más allá, el método híbrido introduce capas adicionales de estimación financiera.

Puede combinar el volumen de búsqueda mensual con datos adicionales como:

• Tasa de clics promedio.
• Valor medio del pedido.
• Tasa de conversión promedio.

Esta es otra forma rápida y sucia de obtener valores reales en dólares sin perder mucho tiempo investigando. Por ejemplo:

• Extraiga las palabras clave a las que planea dirigirse y obtenga una suma del MSV. Podrían ser palabras clave existentes, palabras clave nuevas o una combinación de ambas. Para este ejemplo, usaremos 100.000 MSV.
  • Este paso puede ser rápido y fácil al extraer todas las palabras clave que clasifica un sitio internet en las posiciones 1 a 100 de una herramienta de terceros o largo y tedioso al filtrar y eliminar palabras clave irrelevantes para obtener una lista más precisa. Utilice su criterio sobre para qué tiene tiempo y qué se necesita en su situación dada.
• Establezca una tasa de clics (CTR) promedio. Los CTR promedio variarán según el sitio internet, la industria y la palabra clave, pero la mayoría de las fuentes le darán un promedio de entre el 1% y el 5%. Para este ejemplo, usaremos el 4%.
• Establezca un valor de pedido promedio (AOV) y una tasa de conversión promedio. Esto se puede hacer investigando datos propios, asumiendo que tiene acceso o solicitando estos números a la empresa. Usaremos un CVR del 3% y un AOV de $75.
  • Valor promedio del pedido = (ingresos orgánicos) / (número de transacciones orgánicas)
• Luego haz algunos cálculos.
  • (100.000 búsquedas mensuales) x (4% CTR) = 4.000 visitas
  • (4000 visitas) x (3% CVR) = 120 conversiones
  • (120 conversiones) x ($75 AOV) = $9000 por mes

Pasos prácticos para predecir el crecimiento del web optimization

Como ocurre con cualquier proyección, es importante tener lista una lista de advertencias al presentar sus hallazgos.

Si bien estas proyecciones se basan en investigaciones y datos, implican varios supuestos, tales como:

• Cuánto mejorarán realmente las clasificaciones.
• La precisión de los CTR.
• Cuánto tiempo llevarán los aumentos de rendimiento.
• Si las tasas de conversión se mantendrán constantes.
• Si la empresa implementará sus recomendaciones.

No existen soluciones perfectas para algunos de estos supuestos sin un análisis predictivo avanzado. Muchos factores están fuera de nuestro management, lo que hace imposible garantizar resultados precisos.

Dicho esto, espero que estas concepts le preparen para tener debates informados sobre el rendimiento futuro. ¡Ahora adelante y comienza a hacer tus propias proyecciones web optimization!