Un descomposición competitivo de PPC (cuota por clic) se alcahuetería de ver lo que sus competidores están haciendo con sus anuncios pagados en plataformas como Google Ads, para que pueda hacerlo mejor. Le ayuda a descubrir en qué palabras esencia están gastando monises, cómo son sus anuncios y páginas de destino y con cuánto presupuesto podrían estar trabajando.
Si no puede permitirse acontecer una semana en un descomposición manual o duda de que tenga suficiente experiencia para hacerlo correctamente, su sucesivo mejor opción es un maniquí de idioma espacioso (LLM) como ChatGPT, Claude o Gemini. Todo lo que necesita entender es dónde despabilarse datos de PPC y un buen aviso: esto es con lo que voy a ayudarlo.
Aquí hay algunos ejemplos de un esquema terminado que ya he creado usando este método.
El primer ejemplo es un recopilación ejecutor, que proporciona una breve descripción del descomposición.
Y aquí, CHATGPT realiza descomposición de superposición de palabras esencia y GAP de palabras esencia. Asimismo puede descargar los resultados completos en formato CSV.
Mi plan de descomposición PPC combina AHREFS y ChatGpt para brindarle una olfato completa de la organización publicitaria de sus competidores en Ads de Googley ayudarlo a mejorar rápidamente el tuyo.
Con los ahrefs, verá exactamente qué palabras esencia están ofertando sus competidores, los países a los que se dirigen y qué anuncios y páginas de destino usan, poco que no puede hacer con Google Keyword Planner.
Asimismo recibirá un pago publicitario diario, semanal y mensual estimado para cronometrar su brío y sus patrones de manchas.
Luego, ChatGPT interviene para identificar los huecos de palabras esencia (palabras esencia en las que ofertan pero usted no), extrae información esencia de los datos y sugiera que las victorias fáciles puedan desempeñarse rápidamente. A posteriori del descomposición, incluso puede pedirle que construya un plan de argumento de PPC completo, incluidas las recomendaciones para páginas de destino y una mejor copia publicitaria para aumentar su rendimiento.
¡Comencemos!
En este paso, decidiremos qué incluir en el descomposición competitivo, recopilaremos datos sobre el tráfico remunerado de sus competidores y encontraremos tendencias notables en sus hábitos de pago.
Primero, haga una registro de los sitios de sus competidores. Para comprobar de que no se esté perdiendo, puede probar el referencia de los competidores orgánicos en Auditoría del sitio. Lo más probable es que los sitios que quieran superarlo además ofertarán por las mismas palabras esencia en los anuncios de Google.
Ahora, conecte los dominios de sus competidores contiguo con los suyos en el descomposición por lotes. Exportar los resultados.
Para comprender cómo sus competidores usan sus presupuestos de Google ADS, consulte la pestaña de búsqueda de cuota en el referencia de descripción común. Busque cualquier patrón de pago o organización que se destaque. Recomiendo hacer este paso manualmente en división de esperar en la IA, ya que los humanos son lógicamente buenos para cachear los patrones, y la IA a veces lucha con la repaso de datos de imágenes con gráficos.
Por ejemplo, observar estos datos en el pago de tráfico orgánico promedio desde el lunes, vemos que su pago estimado presente es de aproximadamente $ 243k, cada cinco veces más bajo que su pico de pago en agosto de 2024. El año pasado, su pago mensual nunca cayó por debajo de $ 110k, con picos claros en dirección a el final del año. Según esto, puede esperar que aumenten sus ofertas significativamente de agosto a diciembre de 2025.
Puede anotar sus observaciones a medida que avanza y pedirle a ChatGPT que las agregue al referencia más delante.
En este paso, veremos en qué palabras esencia están haciendo una propuesta sus competidores, cómo se ve su copia publicitaria y qué páginas de destino están usando.
Para obtener todos estos datos, vaya al referencia de palabras esencia pagadas en el explorador de sitios y exporte las palabras esencia y los informes de anuncios pagados completos.
Repita para cada competidor y cada país en el que desea competir.
Si ya está ejecutando anuncios de búsqueda, este paso lo ayudará a ver cómo se compara con sus competidores.
Para resumir los datos, puede usar los mismos informes de AHREFS que utilizó para sus competidores, exporta su registro de palabras esencia desde los anuncios de Google o usar cualquier otra registro que desee comparar.
En este paso, prepararemos las páginas de destino de PPC de la competencia para el descomposición de IA. Por experiencia, AI hace un gran trabajo al descubrir la organización detrás de una página de destino si le da un archivo fácilmente “digerible”, como un PDF.
Primero, necesitamos identificar las páginas correctas. Muchas compañías envían tráfico pagado a páginas standard como su página de inicio o viaje de productos, pero las ideas más reveladoras generalmente provienen de páginas de destino creadas específicamente para PPC.
Para encontrarlos, verifique el referencia de páginas pagas en el explorador del sitio y busque pistas en las URL, trimidas como “LP”, “aterrizaje”, cadenas aleatorias de trivio y números, o URL con etiquetas UTM a menudo apuntan a páginas centradas en PPC.
Visite estas URL y guárdelas como PDF (en Chrome o Firefox, vaya a Archivo> Imprimir y elija Ahorrar como PDF como destino). No necesita incluir cada página, solo elija una muestra sólida que le brinde una imagen clara.
Cuando trabaja en poco complicado como el descomposición competitivo de PPC, la configuración de un esquema en Chatgpt o Claude le brinda a usted y a su asistente de IA un espacio de trabajo organizado y compartido. Usar el mismo conjunto de archivos de origen ayuda a proseguir todo consistente. Entonces, cuando hace remisión a un archivo en el chat, la IA sabe exactamente dónde obtener el contexto o dónde hacer actualizaciones.
Este es el paso final del descomposición. A partir de aquí, AI se hará cargo y generará el referencia por usted. Todo lo que necesita hacer es configurar un esquema, cargar los archivos que ha recopilado y pegar el mensaje de este archivo en la ventana de chat. Asegúrese de usar el maniquí más progresista arreglado para usted (para mí, eso es O3).
Cubo que el aviso es sobrado espacioso, lo proporcionaré en este archivo.
No dude en hacerle a su LLM cualquier pregunta de seguimiento posteriormente de que se realice el descomposición.
Al momento de escribir, la función del esquema no es compatible en Gemini, pero si ese es su LLM protegido, intente cargar el archivo en la ventana de chat o crear una alhaja.
Analizar las estrategias de Google Ads de sus competidores es simple con una utensilio como AHREFS. En mi experiencia, otras plataformas de publicidad PPC no ofrecen el mismo nivel de información.
Para los anuncios de redes sociales, puede usar las bibliotecas de anuncios oficiales de Meta, Tiktok, asuntoy LinkedIn (necesitará despabilarse cada marca por separado). Dependiendo de la plataforma, podrá ver cosas como el anuncio creativo, diferentes versiones del anuncio, alcanzar (para audiencias de la UE), detalles de orientación y cuándo se ejecutan los anuncios.
Las bibliotecas de anuncios no ofrecerán muchos datos de la competencia, pero aún puede usar IA para encontrar patrones entre los creativos de anuncios. Una vez más, el truco es recoger cualquier página web que muestre anuncios de la competencia en formato PDF y dárselo a un LLM preguntando cosas como:
- ¿Qué promueven estos anuncios?
- Agrupe cada anuncio por tema visual dominante (caras humanas, interfaz de afortunado del producto, icono, ilustración, etc.).
- Enumere el punto focal de cada creatividad (cara, logotipo, text -primero, interruptor CTA) y clasifíquelos por prevalencia.
- Extraiga cada titular y texto de superposición. Agruparlos por ángulo de copia (beneficio, miedo a perderse, economía de tiempo, prueba social). ¿Qué ángulo es dominante?
- Identificar motivos de diseño recurrentes.
Para otras redes de visualización, herramientas como AdBeat o AdClarity pueden ser aperos. Por ejemplo, AdBeat le brinda una visión común rápida de la actividad PPC de su competidor, mostrando los tipos de anuncios que publican con más frecuencia, con los que trabajan los editores e incluso permitiéndole ver sus creatividades de anuncios.
Pensamientos finales
Oportuno a que los LLM pueden retornar a ejecutar los descomposición en segundos, tienes la exención de verificar salvajemente. ¿Quiere probar si los titulares de la competencia que usan desencadenantes emocionales superan la copia centrada en el producto? Solo pregunta. ¿Estrambótico cómo la estacionalidad afecta su organización de palabras esencia? Vuelva a ejecutar su descomposición con un nuevo mensaje.
Así que delante: arroje ideas no convencionales en el maniquí, iterate rápidamente y descubra las oportunidades que nunca descubriría que se asignen a través de hojas de cálculo manualmente.
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