Los asistentes de IA están reescribiendo las reglas cuando se tráfico de visibilidad en la web. Los sitios web que mencionan se eligen en función de diferentes criterios que las clasificaciones de búsqueda tradicionales.
En espacio de solo mirar qué sitios web se mencionan más, quería entender si esas menciones verdaderamente coinciden con la popularidad de los temas que se están discutiendo.
Comparé cada dominio Mencionar compartir (con qué frecuencia aparece) a su Exparación de impresión / Inteligencia potencial (Con qué frecuencia esperaría que aparezca en función del barriguita de búsqueda de esos temas).
Esta comparación ayuda a descubrir sesgos y mostrar si un sistema en particular se inclina en ciertas fuentes más o menos de lo esperado en función de la popularidad de los temas que cubre el sitio web.
Miré los 50 mejores sitios web citados en Radar de la marca ahrefs Para las descripciones de Google AI, ChatGPT y Perplexity.
Esto se tráfico de ~ 76.7m descripciones de IA, 957k ChatGPT y indicaciones de perplejidad de 953.5k para el mes de junio de 2025.
- Descripción genérico de Google AI Apoye fuertemente en sitios de UGC como Reddit, Quora y YouTube. Wikipedia y sitios de vitalidad como Mayo Clinic y Cleveland Clinic están subrepresentados. YouTube es propiedad de Google, por lo que pueden preferirlo. Google tiene un acuerdo de atrevimiento con Reddit y ya les ha poliedro mucha visibilidad en la búsqueda de Google.
- Chatgpt Subrepresents Wikipedia y telediario como Reuters.
- Perplejidad es conveniente neutro en genérico, pero subrepresenta Wikipedia.
- Wikipedia estaba tenuemente subrepresentado en perplejidad, pero subrepresentó conveniente en Google y Chatgpt. A pesar de la popularidad de Wikipedia en los asistentes de IA, parece que estos sistemas están conveniente sesgados contra ellos.
Aquí están los datos nerd.
Google parece estar dependiendo de sitios de más contenido generado por el afortunado (UGC) que en sitios confiables, aquellos considerados que tienen más Reunir.
Aquí hay un par de definiciones a tener en cuenta:
- Mencionar compartir es con qué frecuencia se menciona un dominio en todas las respuestas de AI.
Mention Share = (Number of responses that mention the domain ÷ Total number of AI responses analyzed) × 100- Exparación de impresión Pesos menciones por barriguita de búsqueda de Google para estimar cuánta visibilidad potencial se realiza un sitio a través de temas de reincorporación demanda.
Impression Share = (Sum of search volume for queries where the domain is mentioned ÷ Total search volume of all AI-analyzed queries) × 100La diferencia entre Mención Share y Impression Share le indica si se cita un sitio web más en consultas de reincorporación visibilidad o de disminución visibilidad. Revela sesgos sistémicos en cómo los asistentes de IA muestran diferentes sitios web.
Relante sobre:
- Reddit (7.4% frente a 4.0%): mencionó un 3.4% más que su visibilidad esperada
- Quora (3.6% frente a 1.4%): mencionó un 2.2% más que su visibilidad esperada
- YouTube (9.8% frente a 7.8%): mencionó un 2.0% más que su visibilidad esperada
Subutilización:
- Wikipedia (8.4% frente a 11.6%): mencionó un 3.2% menos que su visibilidad esperada
- Clínica de mayonesa (2.9% frente a 4.5%): mencionó un 1.6% menos que su visibilidad esperada
- Clínica de Cleveland (2.9% frente a 4.5%): mencionó un 1.6% menos que su visibilidad esperada
Puedes usar Radar de la marca ahrefs para ver cuándo pueden haberse introducido estos sesgos.
Por ejemplo, aquí están las menciones de los 5 principales sitios en descripción genérico de la IA con el tiempo, pero ponderadas al mercado. Parece que Google se está alejando de Wikipedia, avanzando en dirección a Reddit en gran medida en diciembre y marzo, en dirección a Google Translate en marzo, en dirección a Quora en diciembre y marzo, pero allá de Quora en abril, y puede haberse mudado de YouTube en octubre, pero lo trajo de reverso en abril.
Así es como ves actualizaciones y tendencias de cálculo en la nueva era.
ChatGPT fue el sistema que pensé que tendría las diferencias más radicales. En genérico, parecen ser subrepresentes de Wikipedia y sitios de telediario.
Una definición más:
- Batalla de difusión potencial (%) estima cuánta exposición es un dominio podría estar en las respuestas de un asistente de IA. No hay un barriguita de búsqueda confiable para asistentes de IA, por lo que esto pesa en el barriguita de búsqueda de las búsquedas de Google y actúa como un proxy basado en la popularidad de la web histórica.
Potential Reach Share = (Sum of search volume for prompts where the domain is mentioned ÷ Total search volume for all prompts analyzed) × 100
Relante sobre:
- Google.com (2.3% frente a 1.7%): 0.6% sobre
- Apple.com (4.0% vs 3.8%): 0.2% sobre
Subutilización:
- Wikipedia (16.3% vs 19.3%): 3.0% bajo
- Reuters (4.3% vs 6.4%): 2.1% bajo
Esperaba que la perplejidad sesgue más contra Wikipedia. El CEO ha hecho algunos comentarios sobre el sesgo de Wikipedia e incluso se ofreció a apoyar a cualquiera que quisiera construir una alternativa. No podría deber estado más erróneo.
La perplejidad parece ser la más equilibrada, lo que muestra patrones de mención que se alinean aproximadamente con la popularidad del tema en la web tradicional.
Relante sobre:
- YouTube (16.1% frente a 15.7%): 0.4% sobre
- Apple.com (3.5% vs 2.6%): 0.9% sobre
Subutilización:
- Wikipedia (12.5% vs 13.4%): 0.9% bajo
- Tuasaude.com (1.6% vs 2.5%): 0.9% bajo
Pensamientos finales
La búsqueda se fragmenta. Estamos tan acostumbrados a optimizar para Google. Ahora es posible que necesitemos mirar la optimización de diferentes sistemas con diferentes sesgos.