Google Analytics le brinda información valiosa sobre cómo las personas interactúan con su sitio web. Pero a veces, los informes en serie no le dicen todo lo que necesita entender. Ahí es donde entran las métricas calculadas. Le permiten ir más allá de lo central, ayudándole a crear sus propias métricas que reflejen lo que en realidad le importa a su negocio.
Piense en las métricas calculadas como recetas: está combinando ingredientes (sus métricas existentes) en poco nuevo que se adapte mejor a su complacencia. Estas métricas personalizadas pueden ayudar a guatar los vacíos, resaltar las tendencias y apoyar la toma de decisiones más inteligentes.
¿Qué son las métricas calculadas?
Las métricas calculadas en Google Analytics 4 (GA4) son fórmulas personalizadas que define utilizando métricas existentes o parámetros de eventos. Estas fórmulas le permiten crear información personalizada para objetar preguntas específicas del negocio que las métricas predeterminadas no pueden.
Por ejemplo, puede crear una métrica calculada para:
- Mostrar márgenes de beneficio por factorización en costos
- Compare las tasas de conversión en todas las categorías de dispositivos
- Calcule el porcentaje de usuarios que regresan
Estas métricas no están disponibles fuera de la caja, pero al crearlas, puede obtener ideas más profundas y personalizar sus informes en función de sus objetivos.
Es bueno entender: Las propiedades en serie de GA4 pueden incluir hasta 5 métricas calculadas. Las propiedades GA4 360 permiten hasta 50.
Identificación de brechas de informes
El primer paso para usar métricas calculadas de guisa efectiva es identificar brechas en sus informes. Aquí hay algunos escenarios comunes:
- Contexto faltante: Estás viendo el parada tráfico de una campaña, pero no hay aumento en las conversiones.
- Viajes de beneficiario complejos: Desea calibrar el compromiso o la conversión sobre una secuencia de acciones que no se reflejan en los informes predeterminados.
- KPI específicos del negocio: Debe rastrear los indicadores de rendimiento exclusivos de su industria u estructura.
Las métricas calculadas ayudan a unir estas brechas permitiéndole fijar cómo se ve el éxito para sus objetivos y cómo medirlo.
Cuándo usar métricas calculadas
Las métricas calculadas son ideales cuando quieres:
- Combinar múltiples métricas en un número significativo
- Crear relaciones, promedios o porcentajes que no están disponibles por defecto
- Adaptar información a su maniquí de negocio o industria
Los ejemplos prácticos incluyen:
- Ingresos por beneficiario activo =
Purchase Revenue / Active Users - Tasa de conversión comprometida =
Key Events / Engaged Sessions - Tasa de finalización del artículo =
Scrolled Users / Views
Cómo crear una métrica calculada en GA4
Para crear una métrica calculada en GA4, siga estos pasos:
- Navegar por ‘Oficina’.
- En el propiedad columna, haga clic ‘Métricas calculadas’ bajo ‘Pantalla de datos’.
- Hacer clic ‘Crear métrica calculada’.
- Entrar en nombre métrico – Poco descriptivo como ‘Ingresos por sesión’.
- Configure su métrica:
- Nombre de la API: Esto se usa programáticamente y se genera automáticamente desde su nombre, pero puede personalizarlo.
- Descripción: Agregue un breve prontuario para explicar el propósito de la métrica para su equipo o narración futura.
- Fórmula: Aquí es donde se define la métrica. Puede hacer narración a métricas en serie (como
Purchase RevenueoSessions) o parámetros de evento existentes. - Dispositivo de medición: Elija entre:
- Habitual: Para proporciones, porcentajes o recuentos
- Divisa: Para métricas basadas en ingresos
- Distancia: Útil si está recopilando datos de ubicación o actividad física
- Tiempo: Para métricas como la duración promedio de compromiso
- Hacer clic ‘Atesorar’.
Las mejores prácticas para crear métricas calculadas
- Comience con preguntas comerciales claras: Cree métricas que se alineen con sus objetivos.
- Mantenga las fórmulas simples: Esto facilita las pruebas y la moral.
- Use nombres descriptivos: Ayuda a los demás (y al futuro) a comprender a qué mide la métrica.
- Pon a prueba tus métricas: Validar contra puntos de datos conocidos o conjuntos de datos más pequeños.
- Documentarlos: Realice un seguimiento de por qué y cómo se creó cada métrica.
- Revisar regularmente: Ajuste o elimine las métricas que ya no son relevantes.
Ejemplos del mundo auténtico
Comercialización de comercio electrónico: beneficio de beneficio por categoría de producto
Pregunta: ¿Qué categorías de productos generan la anciano rendimiento, no solo los ingresos?
Los ingresos por sí solos no cuentan toda la historia: algunas categorías de altos ingresos pueden tener bajos márgenes. Si ha importado datos de costos del producto (por ejemplo, utilizando parámetros personalizados o importación de datos), puede calcular el beneficio de beneficio.
Fórmula: (Item Revenue - Item Cost) / Item Revenue
Dispositivo: Habitual (mostrado en forma quebrado)
Esto le brinda una relación de beneficio de ganancias, por ejemplo, 0.25 significa un beneficio del 25%.
Sitio web de contenido: tasa de finalización del artículo
Pregunta: ¿Qué porcentaje de lectores completan un artículo?
Puede usar la métrica predeterminada de ‘usuarios desplazados’ para calcular cuándo las personas completan viendo una página en particular en su sitio web.
Fórmula: Scrolled Users / Views
Dispositivo: Habitual (mostrado en forma quebrado)
Esta métrica ayuda a identificar qué artículos mantienen atención y cuáles pierden lectores a porción de camino.
Campañas de marketing: costo por sesión comprometida
Pregunta: ¿Sus campañas publicitarias están impulsando un compromiso significativo?
Si está importando datos de costos en GA4 y mide la décimo utilizando la métrica en serie de ‘sesiones comprometidas’:
Fórmula: Ads Cost / Engaged Sessions
Dispositivo: Divisa
Esto ayuda a comparar la eficiencia de sus campañas, especialmente cuando se evalúa más allá de los clics o impresiones.
Sitio web de Gen de plomo: tasa de finalización de formulario
Pregunta: ¿Qué porcentaje de usuarios que inician su formulario en realidad lo envían?
Si crea métricas personalizadas con eventos en GA4 que cuentan cuántas veces el form_start y form_submit Los eventos ocurren, puede usarlos en una métrica calculada para rastrear la tasa de finalización del formulario.
Fórmula: Form Submit / Form Start
Dispositivo: Habitual (mostrado en forma quebrado)
Esta métrica le dice cuán efectiva es su forma para convertir el interés en hecho.
Consejo: Si no ha configurado los eventos de formulario como métricas personalizadas, aún puede calcular la tasa de finalización del formulario utilizando filtros de nombres de eventos en un crónica de exploración.
Lleva tu descomposición más allá
Las métricas calculadas son una forma poderosa de cerrar las brechas de informes y obtener información personalizada que lo ayudan a tomar decisiones más inteligentes. Ya sea que esté mejorando una logística de marketing o evaluando la décimo del contenido, estas métricas le brindan la flexibilidad de adaptar los informes a sus deyección.
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