Una nueva tendencia en Silicon Valley, la codificación de ambientes, está impulsando una apresuramiento exponencial en la presteza con que los ingenieros pueden desarrollar productos y algoritmos. Este enfoque se alinea con los principios descritos por el cofundador de Google Sergey Brin en un correo electrónico flamante a DeepMind Engineers.
Los principales insidentes de Silicon Valley llaman al condición que codifica la “forma dominante de codificar”, y el mensaje de Brin sugiere que Google lo adoptará para acelerar drásticamente el crecimiento de la IA. Donado su potencial, este enfoque además puede explayarse a los algoritmos de búsqueda de Google, lo que lleva a más cambios en la forma en que se clasifican los resultados de búsqueda.
La codificación de vibos está aquí para quedarse
Los cuatro ejecutivos de combinadores de Y cuatro acordaron que la codificación de ambientes es un gran problema, pero se sorprendieron de lo rápido que ha superado a la industria. Jarede Friedman observó que es como poco fuera del exposición de hadas Jack y The Beanstalk, donde los frijoles mágicos que cambian el mundo brotan en gigantescos taltos de frijoles durante la indeterminación.
Garry Tan estuvo de acuerdo, diciendo:
“Creo que nuestro sentido en este momento es que esto no es una moda. Esto no va a desaparecer. Esta es en verdad la forma dominante de codificar, y si no lo está haciendo, es posible que se quede a espaldas. Esto está aquí para quedarse “.
¿Qué es la codificación de vibra?
La codificación de vibos es ingeniería de software con IA:
- Los ingenieros de software usan IA para suscitar código en extensión de escribirlo manualmente.
- Confíe en las indicaciones de habla natural para llevar el crecimiento de software.
- Priorizar la velocidad y la iteración.
- El tiempo no se gasta en la depuración, ya que el código simplemente se regenera hasta que funcione.
- La codificación de VIBE cambia el enfoque de ingeniería de software desde el código de escritura hasta la referéndum de qué tipos de problemas resolver.
- Aproveche la IA para la regeneración de código rápido en extensión de la depuración tradicional.
- Está acelerando exponencialmente la codificación.
La codificación de vibos es una forma de crear código con IA con energía en la velocidad. Eso significa que es cada vez menos necesario depurar código porque un ingeniero simplemente puede retornar a tirar las generaciones de código varias veces hasta que la IA lo haga adecuadamente.
Un tweet flamante de Andrej Karpathy inició una ola de emoción en Silicon Valley. Karpathy, un destacado investigador de IA y ex director de IA en Tesla, describió qué es la codificación de vibos y explicó por qué es la forma más rápida de codificar con IA. Es tan confiable que ni siquiera verifica las modificaciones que hace la IA (denominadas “Diffs”).
Karpatía tuiteado:
“Hay un nuevo tipo de codificación que llamo” codificación de ambientes “, donde cede completamente a las vibraciones, albarca los exponenciales y olvida que el código incluso existe. Es posible porque el LLMS (por ejemplo, el compositor de cursor W soneto) se están volviendo demasiado buenos.
Incluso solo hablo con el compositor con Super Whisper, así que casi nada toco el teclado. Pido las cosas más tontas como “disminuir el relleno en la mostrador colateral a la centro” porque soy demasiado leve para encontrarlo. “Acepto todo” siempre, ya no leo las diferencias.
Cuando recibo mensajes de error, solo copio Pegarlos sin comentarios, generalmente eso lo arregla. El código crece más allá de mi comprensión habitual, efectivamente tendría que leerlo por un tiempo.
A veces, el LLM no puede solucionar un error, así que solo trabajo o pido cambios aleatorios hasta que desaparezca. No es tan malo para los proyectos de fin de semana desechables, pero sigue siendo suficiente divertido.
Estoy construyendo un tesina o una aplicación web, pero en verdad no está codificando: solo veo cosas, digo cosas, ejecutar cosas y copiar cosas de pegar, y en su mayoría funciona “.
Sergey Brin enfatiza los principios de codificación de ambientes
Un correo electrónico flamante del cofundador de Google, Sergey Brin, para que los ingenieros de DeepMind enfatizaron la menester de integrar la IA en su flujo de trabajo para someter el tiempo dedicado a la codificación. El correo electrónico establece que el código es más importante y que la IA se mejorará a sí misma, aconsejando que si es más simple provocar una IA para una alternativa, entonces es preferible capacitar un maniquí completamente nuevo. Brin describe esto como muy importante para convertirse en codificadores eficientes. Estos principios se alinean con la codificación de vibos, que prioriza la velocidad, la simplicidad y el crecimiento impulsado por la IA.
Brin además recomienda usar el código de primera parte (código desarrollado por Google) en extensión de dejarlo en Dios en el software de código extenso o de terceros. Esto sugiere fuertemente que Google tiene la intención de nutrir sus avances de IA propietarios en extensión de código extenso. Eso puede significar que los avances creados por Google no serán de código extenso y no aparecerán en trabajos de investigación, sino que puede ser descubierto a través de presentaciones de patentes.
El mensaje de Brin desestmó el uso de Lora, una técnica de enseñanza inevitable utilizada para ajustar los modelos de IA de guisa capaz. Esto implica que quiere que los ingenieros profundos prioricen los flujos de trabajo eficientes en extensión de advenir modelos excesivos de ajuste de tiempo. Esto además sugiere que Google está cambiando el enfoque en torno a enfoques más simples y más escalables como la codificación de vibos que dependen de la ingeniería rápida.
Sergey Brin escribió:
“El código es más importante: AGI sucederá con el despegue, cuando la AL mejore. Probablemente inicialmente será con mucha ayuda humana, por lo que lo más importante es el rendimiento de nuestro código. Por otra parte, esto debe funcionar en nuestro propio código 1P. Tenemos que ser el codificador más capaz y los científicos de la AL del mundo usando nuestro propio AL.
Simplicidad: usemos soluciones simples donde podamos. Por ejemplo, si la solicitud funciona, solo haz eso, no pospusieras un maniquí separado. No hay complejidades técnicas innecesarias (como Lora). Idealmente, efectivamente tendremos una fórmula y un maniquí que simplemente se puede solicitar para diferentes usos.
Velocidad: necesitamos nuestros productos, modelos, herramientas internas para ser rápidos. No puedo esperar 20 minutos para valer un poco de Python en Borg “.
Esas declaraciones se alinean con los principios de codificación de VIBE, por lo que es importante comprender qué es y cómo puede afectar cómo Google desarrolla algoritmos de búsqueda e IA que pueden estilarse con el propósito de clasificar los sitios web.
Ingenieros de software que hace la transición a los ingenieros de productos
Un podcast flamante de Y Combinator, una empresa aceleradora de inicio de Silicon Valley, discutió cómo la codificación de vibos está cambiando lo que significa ser un ingeniero de software y cómo afectará las prácticas de contratación.
Los anfitriones de podcast citaron a varias personas:
Leo Paz, fundador de Outlit observó:
“Creo que el papel de ingeniero de software hará la transición al ingeniero de productos. El alegría humano ahora es más importante que nunca, ya que las herramientas de Codegen hacen que todos un ingeniero 10x “.
Abhi Aiyer de Mastra compartió cómo cambiaron sus prácticas de codificación:
“No escribo mucho código. Solo pienso y reviso “.
Uno de los presentadores de podcast, Jarede Friedman, socio apoderado, y Combinator dijo:
“Este es un fundador súper técnico cuya última compañía además fue una útil de crecimiento. Es extremadamente capaz de codificar, por lo que es fascinante tener personas así diciendo cosas como esta.
Luego citaron a Abhi Balijepalli de Copycat:
“Ahora estoy mucho menos adjunto a mi código, por lo que mis decisiones sobre si decidimos desechar o refactorizar el código son menos sesgados. Como puedo codificar 3 veces más rápido, es dócil para mí desechar y reescribir si es necesario “.
Garry Tan, presidente y CEO, Y Combinator comentó:
“Supongo que lo efectivamente formidable de estas cosas es que en verdad es paralelo muy adecuadamente”.
Citó a Yoav Tamir de Casixty:
“Escribo todo con cursor. A veces incluso tengo dos ventanas de cursor abiertas en paralelo y las indico en dos características diferentes “.
Tan comentó cuánto sentido tiene y por qué no tener tres instancias de cursor abiertos para obtener aún más.
Los panelistas del podcast luego citaron a Jackson Stokes de Trainloop, quien explica la escalera exponencial de cuán rápido se ha vuelto la codificación:
“Cómo la codificación ha cambiado hace seis o un meses: 10x apresuramiento. Hace un mes hasta ahora: 100x acelerando. Celeridad exponencial. Ya no soy ingeniero, soy una persona de producto “.
Garry Tan comentó:
“Creo que eso podría ser poco que está sucediendo en normal. Sabes, efectivamente termina siendo dos roles diferentes que necesitas. En verdad, se asigna a cómo los ingenieros se asignan hoy, ya que eres front-end o backend. Y luego el backend termina siendo sobre la infraestructura y luego el front-end es mucho más ser un primer ministro (apoderado de producto) … “
Harj Taggar, socio apoderado, Y Combinator observó que los LLM van a empujar a las personas al papel de tomar decisiones, que la escritura positivo del código será menos importante.
Por qué la depuración con IA es innecesario
Una frunce interesante en el código de código es que una de las formas en que acelera el crecimiento es que los ingenieros de software ya no tienen que advenir largas horas de depuración. De hecho, ya no tienen que depurar. Esto significa que pueden empujar el código por la puerta más rápido que nunca.
Tan comentó cómo es la insuficiente IA en la depuración:
“… Una cosa que la averiguación indicó es que estas cosas son terribles en la depuración. Y así … los humanos aún tienen que hacer la depuración. Tienen que descubrir adecuadamente, ¿qué está haciendo efectivamente el código?
No parece acontecer una forma de decirlo, depurar. Estabas diciendo que debes ser muy palmario, como si dar instrucciones a un ingeniero de software por primera vez “.
Jarede ofreció su observación sobre la capacidad de AI para depurar:
“Verdaderamente tengo que darle una cuchara de comestibles las instrucciones para que depurar cosas. O puedes abrazar las vibraciones. Diría que Andrej Karpathy Style, una especie de rollo, al igual que decirlo que lo intente nuevamente desde cero.
Es salvaje cómo cambia su estilo de codificación al escribir el código se convierte en 1000X más rebajado. Como, como humano, nunca te gustaría soplar poco en lo que habías trabajado durante mucho tiempo y reescribir desde cero porque tenías un error. Siempre solucionarías el error. Pero para el LLM, si puede reescribir mil líneas de código en solo seis segundos, como ¿por qué no? “
Tan observó que es como cómo las personas usan generadores de imágenes de IA donde si hay poco que no les gusta simplemente reiterar sin siquiera cambiar el aviso, simplemente hacen clic en el rollo cinco veces y luego en la chale vez que funciona.
Algoritmos de codificación de vibra y de búsqueda de Google
Si adecuadamente el correo electrónico de Sergey Brin no menciona explícitamente los algoritmos de búsqueda, aboga por el crecimiento basado en la AI y basado en aviso a escalera y incorporación velocidad. Donado que la codificación de vibos es ahora la forma dominante de codificar, es probable que Google adopte esta metodología en sus proyectos, incluido el crecimiento de algoritmos de búsqueda futuros.
Mira la mesa redonda del video y combinador
La codificación de ambientes es el futuro
https://www.youtube.com/watch?v=iachfkmzmr8
Imagen destacada de Shutterstock/Bluestork